Skills
Sobre a Vaga
Na Minsait, buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções de dados, analytics e inteligência artificial. O objetivo é contribuir para produtos escaláveis e orientados por dados, alinhados às necessidades do negócio, em um ambiente colaborativo e ágil.
Modelo de contratação: CLT. Esta vaga também é aberta para PCD.
Responsabilidades
- Desenvolver soluções de dados com Python, garantindo qualidade, desempenho e escalabilidade
- Criar e manter APIs REST para integração entre sistemas e aplicações
- Construir, otimizar e sustentar pipelines de dados ETL/ELT
- Processar e transformar grandes volumes de dados com Apache Spark e PySpark
- Elaborar consultas e análises em SQL para apoiar decisões do negócio
- Participar do ciclo de vida de modelos analíticos e preditivos (construção, treinamento, validação e acompanhamento)
- Aplicar estatística e machine learning para gerar insights e soluções inteligentes
- Desenvolver e integrar soluções com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs)
- Atuar na integração de soluções de IA em produtos, serviços e processos
- Seguir boas práticas de versionamento com Git e manter documentação de soluções e pipelines
- Trabalhar com equipes multidisciplinares em projetos ágeis e apoiar a evolução de arquitetura e práticas de engenharia de dados e IA
Requisitos
- Ensino superior completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística ou correlatas
- Experiência com desenvolvimento em Python
- Experiência na construção e consumo de APIs REST
- Vivência com integração de sistemas e ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure
- Experiência com Apache Spark e PySpark
- Conhecimento em pipelines ETL/ELT
- Domínio de SQL para consultas, análises e manipulação de dados
- Conhecimentos em estatística aplicada e análise de dados
- Experiência com machine learning e modelos preditivos
- Familiaridade com Inteligência Artificial Generativa e LLMs
- Experiência com versionamento de código usando Git
- Capacidade de colaboração com diferentes áreas e stakeholders
Beneficios
- Plano de saúde subsidiado pela empresa para o titular
- Possibilidade de incluir dependentes no plano de saúde com desconto em folha
- Assistência odontológica (opcional) e inclusão de dependentes com desconto em folha
- Vale Refeição ou Vale Alimentação
- Vale Transporte (opcional)
- Gympass (Wellhub) com acesso a academias e descontos em folha
- Acesso à Udemy via intranet
- Programas de apoio como o Impact & Care (orientação psicológica, jurídica, financeira, social e pet)
- Convênios e parcerias com instituições de ensino e certificadoras
- Seguro de vida em grupo