Analista de Dados Pleno (Intermediate) | SQL, Power BI e KPIs | Híbrido

Sobre a Vaga

Na AB InBev, você atuará no Growth Group, apoiando a transformação digital e o crescimento orgânico com análises que conectam dados a decisões de negócio. O foco da posição é garantir qualidade, padronização e usabilidade de indicadores, com entregas confiáveis para diferentes áreas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter dashboards, KPIs e entregas analíticas com responsabilidade ponta a ponta pela precisão dos dados e pela clareza das métricas.
• Usar SQL e Power BI para consultar, modelar e visualizar dados, criando relatórios que suportem a tomada de decisão.
• Colaborar com times comerciais, de produto e de Data Engineering para transformar necessidades em análises acionáveis.
• Monitorar a qualidade dos dados, identificar inconsistências cedo e apoiar correções em parceria com a engenharia.
• Contribuir para a padronização e documentação de métricas, garantindo definições consistentes em relatórios e ferramentas.
• Trabalhar com fluxos de desenvolvimento baseados em Git (branches e pull requests) para manter assets de SQL e BI versionados.
• Contribuir para iniciativas do time, como camadas centralizadas de KPIs, autoatendimento estruturado e evolução da operação analítica (incluindo CI/CD para BI quando aplicável).
• Realizar análises ad hoc com pouca supervisão, conectando insights a perguntas de negócio e sugerindo próximos passos.

Requisitos

• Formação em áreas como Matemática, Estatística, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas relacionadas.
• SQL avançado para consulta, transformação e modelagem analítica.
• Power BI avançado, incluindo modelagem de dados, DAX e design de dashboards.
• Python e PySpark em nível básico (para leitura e interpretação de scripts; pipelines complexos ficam com o time de Data Engineering).
• Estatística intermediária para interpretação sólida de métricas e apoio a decisões orientadas por dados.
• Experiência com Git e rotinas colaborativas de desenvolvimento.
• Experiência relevante em analytics, com histórico de entrega de KPIs e dashboards em ambientes cross-funcionais.
• Inglês avançado para comunicação global (leitura, escrita e fala).

Beneficios

• Bônus por desempenho e bônus de presença (conforme regras).
• Plano de previdência privada e vale/refeições.
• Seguro saúde, odontológico e de vida.
• Parcerias e benefícios como Wellhub, subsídios e descontos (incluindo medicamentos e produtos da empresa), além de programas de apoio.
• Parcerias e programas adicionais (ex.: Clube Ben, bolsas e plataformas de idiomas/treinamento).