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AL

Analista de Dados Pleno/Sênior (Dados & BI) - Híbrido - Goiânia/GO

Híbrido CLT Tecnologia
Power BI SQL Python Modelagem dimensional (star schema) Dashboards Pipelines de dados

Sobre a Vaga

A Aliare, empresa de software focada no agronegócio, está ampliando seu time de Dados para atuar em projetos que geram impacto direto no negócio. Você vai participar da construção de soluções de automação e análise de dados voltadas para a área Financeira, ajudando a transformar processos manuais em fluxos automatizados e orientados por dados.

Responsabilidades

  • Conduzir projetos de análise de dados e desenvolvimento de dashboards
  • Apoiar o suporte da plataforma de repositório de BI e relatórios
  • Otimizar e manter painéis, relatórios e demais objetos de visualização para usuários
  • Desenvolver pipelines de dados com Python e SQL
  • Construir automações para apoiar áreas de negócio
  • Prestar suporte a usuários sobre dúvidas, erros de dados e indisponibilidade
  • Reunir com áreas de negócio para levantamento de requisitos, viabilidade e estimativas de entrega
  • Acompanhar prazos e manter stakeholders informados sobre o andamento das atividades

Requisitos

  • Ensino superior completo ou em curso em áreas como Ciência da Computação, Estatística, TI, Economia, Administração ou correlatas
  • Conhecimento em Power BI e familiaridade com ao menos uma ferramenta de BI (Qlik, Tableau, Metabase)
  • Experiência em projetos de BI com foco em requisitos e modelagem dimensional
  • Domínio em modelagem dimensional (star schema)
  • SQL intermediário
  • Python intermediário
  • Capacidade de atuar em entregas end-to-end de análise e dashboards
  • Conhecimento de boas práticas no uso de IA e codificação assistida para acelerar entregas
  • Desejável: noções de Git
  • Desejável: Azure + Databricks e PySpark

Beneficios

  • Plano de saúde nacional
  • Plano odontológico nacional
  • Seguro de vida
  • Gympass
  • Vale Flexível (alimentação/refeição)
  • Vale transporte
  • Auxílio deslocamento/home office
  • Universidade corporativa
  • Auxílio educação
  • Premiações por resultado e por tempo de casa
  • Bônus por indicação
  • Presentes em datas especiais (aniversário e recém-nascidos)
Publicada em 17 de junho de 2026
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