Senior Data Scientist (Machine Learning e LLM) | Híbrido

Sobre a Vaga

Na CI&T, você atuará em projetos estratégicos de transformação do Cadastro de Clientes, desenvolvendo soluções analíticas avançadas para elevar a qualidade, integridade e inteligência dos dados. O foco será apoiar decisões críticas do negócio com modelos preditivos, enriquecimento e governança.

Responsabilidades

• Realizar estudos e análises para identificar gaps, inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados cadastrais
• Construir modelos estatísticos e preditivos para inferência, recomendação e enriquecimento de dados
• Desenvolver modelos de Golden Record para consolidar a melhor versão do cadastro do cliente
• Aplicar técnicas de grafos para detectar vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
• Executar processos de data profiling, imputação e enriquecimento de dados
• Atuar em conjunto com áreas de negócio e engenharia para evolução contínua da qualidade dos dados
• Apoiar iniciativas de governança e projetos de MDM (Master Data Management)
• Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e acessível

Requisitos

• Experiência comprovada em modelos estatísticos e preditivos (Regressão Linear e Logística, Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting)
• Domínio em Python e SQL
• Experiência com classificação e clusterização (K-Means, DBSCAN, entre outros)
• Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science) como diferencial
• Vivência com ambientes cloud, preferencialmente Azure e Databricks
• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas
• Experiência em instituições financeiras (bancos e/ou seguradoras) e ambientes regulados
• Conhecimento em práticas de qualidade de dados e modelagem de dados
• Familiaridade com Azure ML, Databricks e plataformas de IA
• Experiência com GenAI e técnicas modernas de Ciência de Dados (LLMs, embeddings e modelos multimodais)
• Participação em projetos de cadastro corporativo, CRM ou governança de dados

Beneficios

• Atuação em projetos estratégicos de transformação e dados críticos
• Ambiente com foco em inovação em IA, incluindo GenAI e LLMs
• Integração com times de negócio e engenharia para evolução de governança e MDM