Skills
SQL
ETL
Machine Learning
Sobre a Vaga
Na Shift Technology, você terá um papel central no ciclo completo de implantação de soluções de IA voltadas ao setor de seguros. Atuando no time de Data Science no Brasil, você vai trabalhar principalmente com clientes dos EUA (Property & Casualty), garantindo que as entregas cheguem com qualidade, segurança e performance em produção.
Responsabilidades
- Implantar a solução de Claim Fraud Detection (CFD) para novos clientes, incluindo configuração de ETL, implementação de detecção e automação de fluxos
- Manter e evoluir ambientes de produção de clientes, garantindo estabilidade e melhorias contínuas em pipelines
- Executar processos de ETL e apoiar a gestão de data pipelines
- Desenvolver, testar, ajustar (tuning) e realizar deploy de modelos de detecção de fraude
- Realizar rollouts de novas funcionalidades da plataforma para clientes existentes
- Conduzir alinhamentos com stakeholders para definir roadmaps, coletar feedback e apresentar cases de negócio com acompanhamento de performance
- Mentorar profissionais mais juniores no time
Requisitos
- Experiência de 3+ anos em funções relacionadas a deployment engineering, data science, data engineering ou software engineering
- Base sólida em linguagens orientadas a objetos (como C#, C/C++ ou Java) e em SQL, com foco em código de qualidade e pronto para produção
- Conhecimento em estatística, machine learning e aplicações de dados (com capacidade de explicar conceitos para times e clientes)
- Conforto para interação com clientes, com comunicação frequente e postura colaborativa
- Boa compreensão de negócio e disposição para aprender o contexto do setor de seguros
- Iniciativa e autonomia para antecipar riscos, tomar decisões e manter visibilidade clara para a liderança
- Inglês fluente (requisito) e boa comunicação
Beneficios
- Plano de saúde AMIL ONE S6500 Black
- Plano odontológico AMIL DENTAL 205
- Vale refeição no valor de R$ 1.026
- Licença parental estendida de 30 dias
- Pensão privada com contribuição da empresa
- MAD Days: 2 dias por ano para voluntariado remunerado
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.