Senior Data Scientist (AI Deployment) - Híbrido

Sobre a Vaga

A Braze está ampliando sua equipe de Forward-Deployed Data Scientist para apoiar clientes no sucesso com o BrazeAI. Nesta função, você atuará junto a times de Analytics/BI e especialistas internos para transformar necessidades do cliente em soluções de dados e modelos de Machine Learning em produção.

Responsabilidades

• Colaborar com times de Analytics/BI do cliente e com a equipe da Braze nas implementações, incluindo definição de casos de uso, integração de dados, configuração de pipelines e parametrização de modelos de ML
• Contribuir para a evolução do produto, melhorando a arquitetura e criando pipelines, APIs e componentes reutilizáveis
• Trabalhar em conjunto com o time de reinforcement learning para evoluir e aprimorar algoritmos de RL (aprendizado por reforço)
• Alimentar a estratégia e o roadmap do BrazeAI com insights técnicos e aprendizados obtidos em interações com clientes
• Garantir adoção bem-sucedida, impactos mensuráveis e sucesso contínuo do cliente com suporte técnico ao longo da implementação

Requisitos

• Experiência de 5+ anos como Data Scientist, Machine Learning Engineer ou função equivalente, atuando com dados em escala e ambientes de produção
• Proficiência em Python (incluindo Pandas) e bibliotecas essenciais de ML como TensorFlow, Keras, scikit-learn, CatBoost e XGBoost
• Experiência sólida com SQL para consultas e manipulação de dados
• Conhecimento de boas práticas de engenharia: código modular e bem documentado, uso de Git, CI/CD, testes, code review e type hinting
• Formação em áreas como Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou correlatas; mestrado ou doutorado é um diferencial
• Habilidade para explicar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos, com foco em valor de negócio

Beneficios

• Pacote de benefícios competitivo, com variação por localidade
• Flexibilidade de trabalho em modelo híbrido e apoio a work-life harmony
• Plano(s) de saúde e benefícios abrangentes (incluindo opções como dental, visão, vida e disability)
• Desenvolvimento profissional com trilha de carreira, plataformas de aprendizado e stipend anual de aprendizado
• Programas de bem-estar e iniciativas de comunidade, incluindo Volunteer Week e grupos de afinidade (ERGs)