Senior Commercial Data Scientist (Causal Inference) - Híbrido/Remoto

Sobre a Vaga

Na Super, a área de dados é parte central das decisões do negócio. Como Senior Commercial Data Scientist, você vai atuar na interseção entre produto e estratégia, liderando o enquadramento de problemas, a geração de hipóteses e a análise para orientar decisões que impactam diretamente milhões de usuários.

Responsabilidades

• Conduzir análises profundas sobre comportamento de clientes, uso de produto e desempenho comercial
• Ir além de métricas superficiais para identificar fatores causais com métodos estatísticos rigorosos
• Distinguir correlação de causa e efeito para apoiar decisões mais seguras
• Influenciar roadmaps de produto, táticas comerciais e estratégias de marketing com base em perguntas bem definidas
• Desenhar e analisar experimentos, incluindo A/B tests e quasi-experiments
• Produzir decision memos com impacto quantificado e recomendações claras para a liderança
• Definir árvores de KPIs, intenção de métricas e requisitos para implementação em produção
• Planejar instrumentação, especificar dashboards e critérios de aceite para garantir captura adequada de dados
• Conduzir alinhamentos com Product Managers, líderes comerciais, Analytics Engineers e Marketing para transformar demandas em hipóteses testáveis
• Atuar com autonomia em contextos de alta incerteza, estruturando problemas e priorizando o que deve ser feito

Requisitos

• Experiência de 5+ anos em analytics, data science ou product data science, preferencialmente em domínios de produto ou comercial
• Forte domínio de métodos estatísticos e inferência causal (A/B testing, intervalos de confiança, regressão e desenhos quase-experimentais como difference-in-differences, synthetic controls e regression discontinuity)
• Conhecimento em CUPED e técnicas de redução de variância
• Proficiência em SQL para análise exploratória e validação de dados (ex.: Snowflake)
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em especificações para Analytics Engineers e produtos de dados em produção
• Perfil orientado a decisões: recomendações e memos que gerem impacto mensurável em resultados reais
• Boa comunicação para transformar análises complexas em narrativas claras e acionáveis para stakeholders sênior
• Visão comercial e de produto para conectar outputs analíticos a comportamento do cliente e resultados do negócio
• Mentalidade proativa para reformular pedidos vagos em hipóteses testáveis e construir o roadmap analítico

Beneficios

• Plano de Medical/Health Insurance
• Open Annual Leave (folga anual flexível)
• Employee Assistance Programme
• Programas de Training & Learning
• Benefícios adicionais variam por país e são compartilhados durante o processo seletivo