123Vagas
Vagas Vagas Remotas Vagas Híbridas Cidades Empresas Skills Blog Salários 123Vagas Plus Para Empresas

Institucional

Sobre Como Funciona FAQ Contato Privacidade Termos de Uso

Sou candidato

Entrar / Criar conta

Sou empresa

Entrar como empresa Cadastrar empresa grátis
SU

Senior Commercial Data Scientist | Estratégia e Causalidade | Híbrido

super 22/07/2026
Híbrido PJ Tecnologia 0 visualizações
Inferência causal e desenho de experimentos A/B testing e quase-experimentos SQL (exploração e validação de dados)

Sobre a Vaga

Na Super, a área de dados é parte central das decisões do negócio. Como Senior Commercial Data Scientist, você vai atuar na interseção entre produto e estratégia, liderando o enquadramento de problemas, a definição de hipóteses e a geração de insights com impacto direto em como milhões de clientes jogam, assistem e se conectam diariamente.

Responsabilidades

  • Realizar análises profundas sobre comportamento de clientes, uso de produto e performance comercial
  • Investigar drivers causais com métodos estatísticos rigorosos, indo além de métricas superficiais
  • Distinguir correlação de causa e efeito para orientar decisões
  • Influenciar roadmaps de produto, táticas comerciais e estratégias de marketing a partir de perguntas bem definidas
  • Desenhar e analisar experimentos, incluindo testes A/B e estudos quase-experimentais
  • Produzir decision memos para a liderança, com faixas de impacto quantificadas e recomendações claras
  • Definir árvores de KPIs, intenção de métricas e especificações para implementação por Analytics Engineers
  • Criar planos de instrumentação, requisitos de dashboards e critérios de aceite para garantir dados prontos para decisão
  • Conduzir sessões de problem framing com Product Managers e líderes comerciais, transformando solicitações vagas em hipóteses testáveis

Requisitos

  • Experiência de 5+ anos em analytics, data science ou product data science, preferencialmente em contextos de produto/comercial
  • Forte base em métodos estatísticos e inferência causal, incluindo A/B testing, intervalos de confiança, regressão e desenho quase-experimental (difference-in-differences, synthetic controls, regression discontinuity)
  • Conhecimento de CUPED e técnicas de redução de variância
  • Proficiência em SQL para análise exploratória e validação de dados (ex.: Snowflake)
  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos claros para Analytics Engineers entregarem produtos de dados em produção
  • Habilidade de comunicar análises complexas em narrativas objetivas e acionáveis para diretores e stakeholders

Beneficios

  • Plano de saúde (Medical/Health Insurance)
  • Open Annual Leave
  • Employee Assistance Programme
  • Programa de treinamento e desenvolvimento
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.eu.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 22 de julho de 2026
Compartilhar:
Candidatar-se