Skills
SQL
Python
LookML / semantic layer
CI/CD para metadados
Data Agents e contexto para LLMs
Sobre a Vaga
A Wellhub busca um(a) Senior AI Analytics Engineer para atuar no time Global Analytics no Brasil, com modalidade remota. Você terá papel central na construção de uma cultura orientada a dados, conectando modelagem, engenharia de software e IA aplicada para entregar análises confiáveis e escaláveis.
Você ajudará a manter as bases de dados com governança que sustentam as soluções de analytics baseadas em IA na empresa, garantindo definições consistentes e confiáveis para conceitos críticos do negócio.
Responsabilidades
- Construir e manter modelos LookML com camada semântica enriquecida por rótulos, descrições, sinônimos e regras de negócio
- Projetar e configurar Data Agents por domínio, com instruções bem estruturadas, Golden Queries e governança contextual para analytics conversacional
- Desenvolver e manter pipelines CI/CD para automatizar governança de metadados, incluindo geração de descrições com apoio de IA, sincronização de DDL e checagem de consistência semântica
- Criar componentes reutilizáveis de skills, ferramentas e fluxos para permitir que analistas e stakeholders interajam com dados governados via linguagem natural
- Atuar junto a Data Analysts, Data Engineers e áreas de negócio para transformar perguntas vagas em modelos de dados e instruções mensuráveis
- Identificar oportunidades para melhorar a qualidade e a confiabilidade dos insights gerados por IA, aprimorando estrutura de contexto, cobertura de metadados e precisão da camada semântica
- Propor recomendações e apoiar melhorias em padrões, processos e definições de dados
- Contribuir para diretrizes e melhores práticas de uso responsável de IA com dados
Requisitos
- Experiência relevante de 3 a 5+ anos em analytics engineering, modelagem de dados ou área correlata
- SQL avançado
- Python com capacidade de escrever e manter automações e scripts em nível de produção
- Experiência prática com semantic layer ou ferramenta de BI (LookML/Looker, dbt Semantic Layer ou equivalente)
- Entendimento de como Large Language Models consomem contexto estruturado (metadados por campo, descrições, sinônimos e design de prompts)
- Experiência desenhando contexto para agentes de IA, incluindo instruções do sistema e escopo de fronteiras
- Atuação com CI/CD para artefatos de dados (GitHub Actions, dbt CI ou similar)
- Vivência com pipelines de dados complexos, arquitetura e modelagem
- Conhecimento de fluxos com apoio de IA no desenvolvimento (ex.: ferramentas de coding, Golden Queries e configuração de skills de agentes)
- Boa comunicação para explicar temas técnicos para públicos não técnicos
- Inglês avançado (leitura, escrita e fala)
- Observação: experiência prévia em Python, SQL e design de contexto para agentes de IA é requisito obrigatório
Beneficios
- Wellhub: membership gratuita Gold+ com acesso a academias e programas digitais de bem-estar
- Wellz: programa completo de bem-estar emocional com sessões de terapia (52 por ano) e conteúdo sob demanda
- Assistência de saúde, odontológica e seguro de vida
- Modelo de trabalho flexível (para este cargo, remoto pode ser discutido com o time de recrutamento)
- Reembolso para setup de home office
- Flexibilidade de agenda e Paid Time Off (inclui férias após 6 meses e dias adicionais)
- Licença parental remunerada de 100%
- Oportunidades de crescimento e trilha de desenvolvimento
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.