Skills
Product Owner
Engenharia de Dados
SQL
Sobre a Vaga
Atue na Plataforma de Insights, transformando dados em produtos estratégicos para apoiar decisões de negócio, experimentação, analytics, inteligência artificial e mensuração de audiência. Você será responsável por evoluir uma base de dados confiável e acionável, conectando necessidades do negócio às entregas técnicas.
Responsabilidades
- Definir e evoluir visão e roadmap da Plataforma de Insights, alinhando estratégia de dados e objetivos do negócio
- Priorizar iniciativas considerando impacto, valor, complexidade técnica e dependências entre equipes
- Atuar como elo entre áreas de negócio e times técnicos, traduzindo problemas de negócio em soluções de dados
- Liderar a evolução de produtos de dados como datasets, APIs, métricas, dashboards e plataformas analíticas
- Garantir requisitos funcionais e técnicos para novos produtos e melhorias
- Apoiar a definição de métricas, contratos de dados, qualidade e governança
- Gerenciar backlog, planejamento e critérios de aceite junto aos times técnicos
- Acompanhar indicadores de adoção, qualidade e evolução dos produtos de dados
- Promover cultura data driven, incentivando uso estratégico de dados na tomada de decisão
- Estimular documentação, métricas e compartilhamento de conhecimento
Requisitos
- Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas
- Experiência sólida como Product Owner, Product Manager ou em gestão de produtos de tecnologia
- Vivência com produtos de dados ou plataformas analíticas
- Forte comunicação entre áreas técnicas e de negócio
- Experiência com gestão de backlog e priorização baseada em valor
- Conhecimento em Engenharia de Dados (pipelines, ETL/ELT, modelagem de dados e Data Warehouse)
- Conhecimentos em analytics e métricas de produto
- Familiaridade com Ciência de Dados e Machine Learning para apoiar priorização
- Domínio de SQL para interpretar consultas e modelos de dados
- Experiência com plataformas em nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform) e BigQuery
- Experiência com ferramentas de BI (Looker, Looker Studio, Power BI ou Tableau)
- Noções de governança, qualidade e observabilidade de dados
- Experiência em ambientes orientados por métricas e experimentação
Beneficios
- Atuação em projetos relevantes ligados a produtos digitais e transmissão ao vivo
- Ambiente colaborativo com times de Produto, Engenharia, Ciência de Dados, Analytics e Negócio
- Modelo de trabalho híbrido em Rio de Janeiro
- Processo seletivo com etapas presenciais/online conforme avaliação do time
- Vaga também destinada a PcD