Skills
Databricks Lakehouse
Microsoft Azure (ADLS Gen2, Azure SQL, AKS)
SQL Server (T-SQL, SSIS, Stored Procedures, SQL Agent)
Sobre a Vaga
A CI&T está buscando um(a) Principal Data Engineer para atuar em um grande programa de modernização de dados na América Latina. O projeto envolve a migração de um ambiente legado baseado em SQL Server e SSIS para uma arquitetura moderna em Databricks Lakehouse na Microsoft Azure, em um cliente do setor de saúde.
Você atuará como referência técnica, ajudando na definição de arquiteturas, na tomada de decisões estratégicas e no apoio à construção de uma plataforma de dados escalável, moderna e preparada para o futuro.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente iniciativas de modernização e migração de dados em larga escala
- Definir arquiteturas de dados com Databricks Lakehouse e Microsoft Azure
- Analisar ambientes legados e definir estratégia de migração, refatoração ou descontinuação de workloads
- Projetar pipelines modernos de dados, com abordagens ETL/ELT e estratégias de orquestração
- Estabelecer padrões de arquitetura, qualidade, governança e boas práticas de engenharia
- Assegurar qualidade e consistência dos dados durante todo o processo de migração
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, Data Engineers, especialistas Databricks e equipes do cliente para garantir entregas com alto nível
- Atuar como mentor(a) de engenheiros, apoiando decisões arquiteturais do projeto
- Contribuir com automações e uso de Inteligência Artificial para acelerar etapas de migração
Requisitos
- Experiência sólida como Data Engineer Sênior, Data Architect ou em liderança técnica em Engenharia de Dados
- Forte conhecimento em SQL Server, incluindo T-SQL, SSIS, Stored Procedures, SQL Agent Jobs e ambientes legados
- Experiência prática com Databricks, Apache Spark e Delta Lake, com foco em arquiteturas Lakehouse
- Vivência com Microsoft Azure, incluindo ADLS Gen2, Azure SQL, AKS e serviços relacionados
- Experiência em projetos de migração, modernização e transformação de plataformas de dados
- Conhecimento em modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e orquestração de workflows
- Capacidade de tomar decisões arquiteturais e atuar como referência técnica para equipes multidisciplinares
- Boa comunicação para interação com clientes e times globais
Beneficios
- Atuação em projeto estratégico de grande impacto no setor de saúde
- Ambiente com especialistas de Engenharia de Dados, Arquitetura, Cloud e Inteligência Artificial
- Oportunidade de participar de decisões estratégicas e evoluir práticas de Data Engineering
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.lever.co.
Saiba como funciona.