Principal AI/ML Architect (Senior) | Liderança Técnica | Remoto

Sobre a Vaga

Estamos buscando um(a) Principal AI/ML Architect para atuar como referência técnica sênior em projetos com clientes, combinando profundidade em Machine Learning com consultoria e liderança de arquitetura. Você será a principal voz de ML em uma carteira diversificada de demandas, apoiando desde startups em fase inicial até empresas que precisam modernizar a forma como constroem e operam sistemas de IA na AWS.

Responsabilidades

• Liderar avaliações completas de ML, cobrindo infraestrutura, pipelines de dados, ciclo de vida de modelos e maturidade organizacional
• Atuar em conjunto com times de vendas e soluções na fase de proposta e escopo, garantindo que os entregáveis reflitam decisões técnicas bem fundamentadas
• Ser autoridade técnica em engajamentos com clientes, oferecendo orientação arquitetural e garantindo qualidade técnica da equipe, com atuação hands-on quando necessário
• Conduzir ou orquestrar POCs de alta qualidade para reduzir riscos e aumentar a confiança antes de iniciativas maiores
• Orientar padrões de ML Ops e LLM Ops, incluindo desenho de pipelines, gestão do ciclo de vida de modelos e monitoramento em produção
• Contribuir para oportunidades tecnicamente complexas, fortalecendo a credibilidade da empresa com pensamento arquitetural
• Fortalecer a prática de ML por meio de mentoria, participação em entrevistas técnicas, aceleradores e materiais de referência

Requisitos

• Experiência de 10+ anos em Machine Learning e/ou IA, com histórico comprovado em liderança de projetos consultivos e orientados a clientes
• Conhecimento profundo e atual do ecossistema AWS para ML e GenAI, com capacidade de definir e defender decisões de arquitetura em todo o ciclo de vida do ML
• Especialização em 2 a 3 domínios de ML (ex.: visão computacional, NLP, séries temporais, ML clássico, entre outros), com capacidade de avaliar e aconselhar no panorama mais amplo
• Experiência comprovada em arquitetar e governar sistemas de produção end-to-end, traduzindo complexidade de MLOps/LLMOps em padrões executáveis por times e acionáveis por executivos
• Experiência forte com adaptação de modelos fundacionais (ex.: LoRA/QLoRA/PEFT, RLHF/DPO), otimização de inferência (ex.: quantização, vLLM) e treinamento distribuído (ex.: DeepSpeed, FSDP), além de RAG e sistemas agenticos (multiagentes, workflows orientados a eventos, MCP, human-in-the-loop)
• Fluência em práticas de Responsible AI, incluindo avaliação de modelos, detecção de vieses, frameworks de fairness e governança
• Vivência com agentes de SRE e operações orientadas por IA em produção, incluindo automação de detecção, triagem e remediação, integrando com plataformas de observabilidade
• Diferenciais: AWS Certified Machine Learning – Specialty e/ou AWS Certified Solutions Architect – Professional

Beneficios

• Trabalho 100% remoto
• Plano de saúde privado
• Flexible Time Off (tempo flexível)
• Phantom equity competitiva
• Pagamento de exames e certificações
• Peer bonus awards
• Notebook e ferramentas de ponta, além de equipment/office stipend
• Plano individual de desenvolvimento profissional e stipend anual para Learning & Development
• Atuação em time global, com cultura de inovação e curiosidade tecnológica