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Pessoa Desenvolvedora de Machine Learning Sênior (LLMs e Multiagente) - Híbrido

Large Language Models (LLMs) Machine Learning e IA Generativa Sistemas multiagente e orquestração

Sobre a Vaga

Estamos buscando uma pessoa Desenvolvedora de Machine Learning Sênior para atuar no desenvolvimento e na operação de soluções inteligentes baseadas em Large Language Models (LLMs) e sistemas multiagente. O desafio vai da concepção à produção, garantindo integração com sistemas corporativos e eficiência no uso de recursos.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de IA e Machine Learning
  • Criar e evoluir arquiteturas com LLMs e sistemas multiagente
  • Definir estratégias de orquestração de agentes para tarefas complexas
  • Prototipar e implementar mecanismos de contexto, memória e recuperação de informações
  • Assegurar performance, eficiência operacional e controle de custos das soluções
  • Identificar e mitigar riscos de qualidade, como hallucinations e baixa precisão
  • Integrar modelos de IA a sistemas corporativos e arquiteturas distribuídas
  • Atuar no troubleshooting em ambientes produtivos e apoiar a resolução de incidentes
  • Colaborar com times multidisciplinares para desenhar soluções para desafios de negócio

Requisitos

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas
  • Experiência sólida com desenvolvimento e implantação de soluções de Machine Learning, IA Generativa ou NLP avançado
  • Histórico comprovado em implementação de IA em ambiente produtivo
  • Experiência com integração de modelos em sistemas distribuídos
  • Vivência com projetos envolvendo LLMs e arquiteturas orientadas a agentes
  • Capacidade de projetar sistemas multiagente para resolução de problemas complexos
  • Experiência com controle de contexto, memória, recuperação de informação e otimização de custos em aplicações com LLMs
  • Conhecimento em avaliação de modelos e mitigação de problemas como hallucination, inconsistência e baixa precisão
  • Forte habilidade de troubleshooting em ambientes distribuídos com IA
  • Experiência com deploy, observabilidade e monitoramento de soluções de Machine Learning
  • Conhecimento de arquitetura de software e integração de sistemas
  • Inglês avançado para conversação

Beneficios

  • Vaga efetiva (contratação direta)
  • Modelo de trabalho híbrido em Brasília
  • Ambiente com oportunidades de projetos relevantes de P&D
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: institutoeldorado.gupy.io. Saiba como funciona.
Publicada em 8 de julho de 2026
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