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Líder Técnico de Dados (Cooperado) | Dados, IA e Modernização | Híbrido

Arquitetura de Dados Data Lake Lakehouse Data Warehouse Spark Airflow Databricks Kafka

Sobre a Vaga

Estamos buscando um(a) Líder Técnico de Dados para atuar como cooperado(a) na expansão da área de Dados, IA e Modernização. A posição é preferencialmente para Curitiba/PR, com atuação híbrida em Pinhais/PR, em projetos estratégicos que exigem autonomia, aprendizado contínuo e impacto real para grandes organizações.

Responsabilidades

  • Liderar tecnicamente projetos de engenharia e arquitetura de dados
  • Desenhar arquiteturas modernas, incluindo Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse
  • Definir padrões de modelagem, governança, segurança, observabilidade e performance
  • Conduzir análises técnicas, provas de conceito (PoCs) e recomendações de arquitetura
  • Participar de reuniões de descoberta com clientes, conectando necessidades de negócio a soluções técnicas
  • Desenvolver e supervisionar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT, APIs e streaming)
  • Assegurar qualidade, escalabilidade, segurança e desempenho das soluções
  • Apoiar tecnicamente equipes de dados com revisões de código e disseminação de boas práticas
  • Documentar arquiteturas, fluxos de dados e procedimentos técnicos

Requisitos

  • Experiência mínima de 5 anos em Engenharia ou Arquitetura de Dados
  • Pelo menos 2 anos atuando como liderança técnica
  • Experiência com Spark, Airflow, Databricks, Kafka, dbt e ferramentas de catalogação/modelagem de dados
  • Conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (ex.: SQL Server, PostgreSQL, MongoDB)
  • Experiência em projetos de consultoria ou atendimento a múltiplos clientes
  • Domínio de pelo menos uma nuvem: Azure, AWS ou Google Cloud
  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis
  • Inglês técnico para leitura de documentações
  • Formação em áreas como TI, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou correlatas

Beneficios

  • Atuação em projetos estratégicos de Dados e IA com foco em modernização
  • Ambiente de colaboração com autonomia técnica e aprendizado contínuo
  • Participação em iniciativas que geram valor para grandes organizações
Publicada em 4 de julho de 2026
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