Lead AI Engineer (Produtividade) | Senioridade Lead | Híbrido

Sobre a Vaga

O Nubank busca um(a) Lead AI Engineer para atuar na criação e evolução de sistemas de IA aplicados que automatizam processos internos críticos. Você vai liderar a construção de fluxos com LLMs e agentes, garantindo confiabilidade, avaliação contínua e integração com ferramentas usadas pelas áreas do banco.

Responsabilidades

• Projetar, construir e colocar em produção agentes e workflows com LLM para automatizar processos internos de ponta a ponta
• Aplicar o stack moderno de IA (tool/function calling, outputs estruturados, RAG, multiagentes e orquestração)
• Conduzir o ciclo completo do sistema: descoberta do problema, prototipação, hardening, monitoramento e iteração
• Desenvolver avaliações, guardrails e loops de feedback para tornar a IA confiável em produção
• Definir métricas de “qualidade” e instrumentar regressões, evals e revisões com participação humana quando necessário
• Implementar automações com IA-in-the-loop usando plataformas de orquestração (ex.: n8n) e integrações customizadas
• Integrar plataformas corporativas como Slack, Google Workspace, Jira e APIs internas em fluxos coerentes com assistência por IA
• Contribuir com estratégia de adoção de IA e criar frameworks de governança para segurança, conformidade e efetividade
• Atuar como referência técnica no domínio: criar Golden Paths, documentação e apoiar mentorias

Requisitos

• Experiência comprovada com LLM em produção: pelo menos um sistema real com agentes, copilot, RAG ou automações com uso por usuários
• Fluência prática em engenharia de prompts e contexto, tool/function calling, outputs estruturados e padrões de orquestração
• Mentalidade de avaliação: capacidade de medir e melhorar qualidade, com testes, conjuntos de avaliação e entendimento de falhas (ex.: alucinações, drift e prompt injection)
• Base sólida de engenharia de software com proficiência em Python, TypeScript ou Clojure, incluindo habilidades de integração via APIs
• Judgment de produto: saber quando usar LLM, quando preferir automação determinística e quando não automatizar

Beneficios

• Possibilidade de equity
• Vale-refeição e/ou vale-alimentação
• Benefício de transporte (vale-transporte)
• NuCare (assistência psicológica, financeira e jurídica)
• Seguro de vida
• Plano médico e odontológico
• Programas de idiomas e plataforma de aprendizagem (NuLanguage e Nucleo)
• Licenças e apoios parentais, auxílio-creche e auxílio para home office
• Parcerias com academias, 30 dias de férias remuneradas e ajuda de relocação (quando aplicável)