Gerente de Engenharia de IA e ML (AI/ML) Sênior | Remoto

Sobre a Vaga

Estamos buscando um(a) Gerente de Engenharia de IA/ML para liderar uma equipe de engenheiros e arquitetos de Machine Learning, combinando atuação técnica profunda em projetos com responsabilidade direta pelo crescimento, performance e saúde do time.

Você reportará ao Diretor de IA/ML e terá participação ativa em contratações, desenvolvimento de pessoas, definição de padrões técnicos e liderança de engajamentos complexos com clientes.

Responsabilidades

• Liderar a equipe: contratar, apoiar avaliações técnicas e estabelecer o nível esperado para as funções de ML
• Desenvolver pessoas: conduzir 1:1 estruturados, dar feedbacks e acompanhar evolução de carreira
• Gerenciar performance: reconhecer entregas fortes e tratar lacunas de forma direta e construtiva
• Manter proximidade com alocação: entender utilização da equipe em projetos e orientar posicionamento conforme habilidades e preferências
• Conduzir assessorias de ML: avaliar ambientes do cliente (infra, dados, ciclo de vida do modelo e prontidão organizacional)
• Definir arquitetura e governança: orientar decisões técnicas, garantir qualidade e decidir trade-offs críticos
• Ajudar na evolução para MLOps/LLMOps: traduzir complexidades de operação, monitoramento e padrões executáveis
• Atuar em pré-vendas: apoiar scoping e propostas com profundidade técnica para aumentar a assertividade
• Participar da entrega ponta a ponta: liderar arquitetura e desenho de solução do kickoff à entrega
• Ser referência técnica do cliente: atuar como contato principal (quando aplicável) ou autoridade técnica sênior
• Fortalecer a prática: mentorar, contribuir em entrevistas técnicas e criar aceleradores e arquiteturas de referência

Requisitos

• Experiência de 10+ anos em Machine Learning e/ou IA, com histórico comprovado em engajamentos com clientes (consultoria ou advisory)
• Experiência sólida em gestão de pessoas: contratação, calibração de performance, desenvolvimento de carreira e condução de conversas difíceis
• Conhecimento profundo e atual do ecossistema AWS para ML e GenAI, com capacidade de defender decisões arquiteturais no ciclo completo
• Domínio técnico em 2 ou 3 áreas de ML (ex.: visão computacional, NLP, séries temporais, ML clássico)
• Capacidade comprovada de arquitetar e governar sistemas de ML em produção, incluindo MLOps/LLMOps e práticas de AI Operations
• Experiência com adaptação de modelos de foundation: fine-tuning (LoRA/QLoRA/PEFT), alinhamento (RLHF/DPO), otimização de inferência e treinamento distribuído
• Vivência com RAG e sistemas agentic (ex.: multi-agentes, integração MCP e patterns com human-in-the-loop)
• Experiência em ambientes complexos e ambíguos, alinhando stakeholders e traduzindo trade-offs técnicos em risco/valor de negócio
• Diferenciais: AWS Certified Machine Learning – Specialty e/ou AWS Certified Solutions Architect – Professional
• Fluência em práticas de Responsible AI (avaliação, viés, fairness e governança) e em padrões de AIOps

Beneficios

• Modelo de trabalho 100% remoto (empresa global)
• Ambiente que valoriza autonomia técnica e crescimento contínuo
• Atuação em projetos de ponta com ecossistema AWS e GenAI