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Estágio em Análise de Dados e Inteligência Artificial (LLMs) — Remoto

Instituto de Pesquisas ELDORADO Não informado 03/07/2026
Python Análise de Dados LLMs (RAG e Fine-tuning)

Sobre a Vaga

O Instituto de Pesquisas Eldorado busca estudantes apaixonados por tecnologia para apoiar projetos de análise de dados e inteligência artificial aplicada, com foco em soluções baseadas em LLMs. Você vai atuar em um ambiente colaborativo, com autonomia e espaço para aprender e evoluir em desafios reais.

Responsabilidades

  • Auxiliar na análise exploratória, descritiva e preditiva de dados de feedback de usuários
  • Contribuir para a construção e evolução de pipelines de dados e IA (ingestão, processamento e geração de insights)
  • Participar do desenvolvimento, teste e avaliação de soluções com LLMs, incluindo fine-tuning e prompting avançado
  • Apoiar a implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Contribuir com a criação e experimentação de agentes inteligentes integrados a ferramentas, APIs e bases de conhecimento
  • Ajudar na definição e acompanhamento de métricas de qualidade e desempenho de modelos
  • Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação e avaliação crítica das limitações das soluções de IA
  • Auxiliar na automação de rotinas analíticas para ganhar escala e eficiência

Requisitos

  • Estar cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
  • Conhecimento em Python para análise de dados e/ou desenvolvimento
  • Familiaridade com conceitos de Machine Learning e NLP
  • Interesse ou conhecimento em tecnologias modernas de IA, incluindo LLMs e ecossistemas (OpenAI API, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex)
  • Noções de prompting, fine-tuning e RAG
  • Entendimento inicial de SQL, versionamento com Git e ambiente Linux
  • Inglês avançado para leitura e compreensão de documentação técnica
  • Diferenciais: projetos com LLMs/IA generativa, construção de agentes, pipelines ETL/ELT, automação, bibliotecas como PyTorch ou TensorFlow
  • Interesse por dados de produto e experiência do usuário (UX)

Beneficios

  • Ambiente diversificado e oportunidades para todos
  • Participação em projetos relevantes de P&D com impacto positivo
  • Experiência em um centro reconhecido de pesquisa e desenvolvimento
Publicada em 3 de julho de 2026
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