Skills
Sobre a Vaga
O time de Model Risk da Nubank é responsável por garantir que os riscos ligados a modelos de IA e sistemas de machine learning estejam compreendidos e sob controle. Nesta função individual contributor, você vai avaliar o que as áreas de primeira linha constroem e, ao mesmo tempo, desenvolver ferramentas, playbooks e análises para fortalecer a gestão de risco.
Você atuará com foco em infraestrutura e dados ao redor do ciclo de desenvolvimento e implantação de modelos, incluindo governança, monitoramento e controles para garantir segurança e confiabilidade em cenários internos e voltados a clientes.
Responsabilidades
- Realizar revisões independentes dos ambientes de dados e infraestrutura usados no desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos de IA/ML, avaliando confiabilidade, estabilidade e aderência ao propósito
- Identificar e avaliar riscos ao longo do ciclo de vida, cobrindo pipelines de engenharia de features, feature stores, CI/CD, plataformas de implantação e sistemas de monitoramento
- Revisar práticas de governança de dados, incluindo qualidade, linhagem (lineage), controles de acesso e lacunas que possam afetar o comportamento do modelo
- Escalonar riscos e gaps de controles de forma proativa em todas as etapas do ciclo de dados e modelos
- Apoiar a evolução do framework de governança de modelos com uma visão centrada em infraestrutura e dados
Requisitos
- Formação em Ciência da Computação, Data Science, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas
- Programação com Python e SQL; experiência com Spark/Scala é um diferencial
- Conhecimento prático de MLOps, pipelines de CI/CD para modelos, feature stores e plataformas de ML em nuvem (AWS, GCP ou Azure)
- Entendimento de governança de dados, Data Mesh, lineage, frameworks de qualidade e práticas de feature governance
- Experiência com monitoramento de modelos e dados, incluindo detecção de drift, estabilidade de pipelines e acompanhamento de degradação de performance
- Boa comunicação escrita e verbal em inglês
- Noções de gestão de riscos e desenho de controles (ex.: ERM, COSO); experiência em 2ª ou 3ª linha de defesa é desejável
- Conhecimento prévio em model risk management, validação de modelos ou engenharia de dados/ML migrando para risco (desejável)
- Familiaridade com frameworks e expectativas regulatórias de model risk (ex.: SR 11-7 / SR 26-2 / OCC 2011-12, NIST AI RMF) (desejável)
Beneficios
- Chance de participação em equity
- Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
- Vale Transporte
- Programas NuCare (assistência psicológica, financeira e jurídica)
- Seguro de vida, plano médico e odontológico
- NuLanguage (curso de idiomas), Nucleo (plataforma de aprendizado) e benefícios como auxílio home office, creche e parcerias com academias
- 30 dias de férias remuneradas e apoio para relocação, quando aplicável