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Especialista de Dados | Planejamento de Vendas | Senioridade não informada | Híbrido

Híbrido CLT Tecnologia
SQL Python (pandas) Modelagem e pipelines de dados

Sobre a Vaga

Buscamos um(a) Especialista de Dados para atuar no planejamento de vendas, conectando dados, construindo análises e apoiando decisões estratégicas da Diretoria e do C-Level. Você será responsável por evoluir a infraestrutura analítica da área e transformar informações complexas em insights acionáveis.

Responsabilidades

  • Desenhar e evoluir a infraestrutura de dados de Vendas, incluindo integração de bancos, modelagem avançada e criação/manutenção de pipelines com Python e SQL
  • Garantir que decisões sejam suportadas por modelos preditivos robustos e escaláveis
  • Liderar comitês de performance, traduzindo análises complexas em storytelling executivo para orientar a alta liderança
  • Desenvolver projeções, estudos e análises estratégicas para apoiar a gestão comercial
  • Construir e acompanhar metas de vendas e indicadores de produtividade
  • Elaborar diagnósticos de performance por região, filial, canal e categoria
  • Identificar tendências, riscos e oportunidades de negócio a partir dos dados
  • Desenvolver modelos de classificação de lojas, regiões e vendedores
  • Conduzir projetos de melhoria de performance e produtividade, com impacto transversal
  • Preparar apresentações executivas e materiais para fóruns estratégicos

Requisitos

  • Formação em Economia, Engenharia, Estatística ou área relacionada
  • Experiência prévia em análise de dados
  • Conhecimento em ferramentas de análise, SQL e Python voltados para análise (por exemplo, pandas)
  • Capacidade comprovada de liderar projetos complexos e transversais, mesmo sem subordinação direta
  • Facilidade para lidar com cenários ambíguos e transformar problemas de negócio complexos em soluções estruturadas de dados

Beneficios

  • Atuação estratégica com interface direta com Diretoria e C-Level
  • Ambiente de projetos com foco em performance e produtividade
  • Oportunidade de evoluir infraestrutura e modelos analíticos da área
Publicada em 24 de junho de 2026
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