Skills
Python
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
CI/CD e Observabilidade (OpenTelemetry/Grafana)
Sobre a Vaga
Atuar em projetos de um grande grupo de serviços profissionais e uma das principais empresas de contabilidade do mundo, desenvolvendo soluções de IA com foco em automação avançada, integração com sistemas em nuvem e uso de técnicas de IA generativa em produção.
Responsabilidades
- Projetar e implementar fluxos de IA agentic prontos para produção, usando arquiteturas multiagente e single-agent
- Construir, otimizar e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo busca híbrida, re-ranking e otimização de prompts
- Desenvolver serviços escaláveis em Python e Java seguindo boas práticas de engenharia de software corporativa
- Integrar serviços de IA em pipelines de CI/CD e garantir monitoramento, logging e observabilidade em ambientes reais
- Definir estratégias de prompt engineering para melhorar janelas de contexto, desempenho do modelo e custos operacionais
- Implementar avaliações, detecção de alucinações, guardrails e loops contínuos de feedback para elevar qualidade e confiabilidade
- Colaborar com times de engenharia para entregar soluções seguras, escaláveis e que enderecem problemas de negócio complexos
Requisitos
- Experiência prática em criar e colocar em produção workflows de IA agentic
- Forte experiência em desenvolvimento com Python; Java é altamente desejável
- Profundo conhecimento em RAG: embeddings, bases vetoriais, busca híbrida e otimização de recuperação
- Experiência com LangGraph, LangChain, Model Context Protocol (MCP), FastAPI e desenvolvimento assíncrono em Python
- Conhecimento sólido em orquestração de LLM, otimização de contexto e prompt engineering
- Vivência integrando soluções de IA a ambientes e processos de produção/CI/CD
- Boas práticas de engenharia: testes, monitoramento, observabilidade, documentação e suporte em produção
- Inglês em nível intermediário/upper-intermediate
Beneficios
- Projetos internacionais com flexibilidade de trabalho (in-office, híbrido ou remoto)
- Assistência médica e programas de bem-estar
- Incentivo ao aprendizado contínuo com reembolso
- Reconhecimento e eventos de time, além de benefícios locais
- Equipamentos de alto nível e bônus por indicação
- Compensação relacionada a esportes e apoio a iniciativas de cultura e desenvolvimento
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.