Skills
Sobre a Vaga
Estamos procurando uma pessoa Engenheira de MLOps Pleno para atuar em um cliente estratégico do setor financeiro. Você vai contribuir com a sustentação, evolução e automação de pipelines de Machine Learning em uma plataforma AWS robusta, garantindo governança e performance das soluções em produção.
Responsabilidades
- Estruturar, automatizar e monitorar pipelines de Machine Learning do início ao fim
- Construir e manter processos de CI/CD para modelos e componentes de ML
- Gerenciar workloads de ML em clusters Kubernetes (Amazon EKS), incluindo deploy, escalonamento e otimização de recursos
- Orquestrar e processar dados em larga escala na AWS
- Aplicar boas práticas de versionamento, testes, empacotamento e deploy de modelos
- Monitorar performance, drift e qualidade dos modelos em produção
- Atuar em conjunto com times de Dados, Engenharia e Negócio para evolução contínua das soluções
Requisitos
- Experiência com arquitetura AWS para dados e ML (S3, EMR, Glue, SageMaker, Lambda, ECR, IAM e serviços relacionados)
- Vivência com Amazon EKS para orquestração e execução de workloads de Machine Learning em containers
- Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados
- Atuação com pipelines de dados e/ou Machine Learning em ambiente produtivo
- Conhecimento de versionamento (Git) e práticas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline ou similares)
- Experiência com Python para desenvolvimento de componentes de ML
- Conhecimento em Docker e containerização
Beneficios
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
- Convênio Sesi e Sesc (acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer)
- Parcerias com instituições de ensino, com descontos em cursos e programas educacionais