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CR

Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (Agentes Conversacionais e A2A) | Presencial | Efetivo

Python LangGraph RAG Vertex AI Gemini Vector DB Observabilidade

Sobre a Vaga

Na Cruzeiro do Sul Educacional, você vai atuar na evolução de soluções de Inteligência Artificial para transformar a forma como usuários interagem com sistemas. O foco da posição é o desenvolvimento de agentes conversacionais avançados e arquiteturas autônomas, integrando o que há de mais moderno em agentes e no ecossistema Google A2A.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e refinar a lógica de agentes de IA para conduzir interações complexas e resolver problemas de forma autônoma
  • Criar chatbots, copilotos e assistentes virtuais com alta contextualização e respostas humanizadas
  • Construir arquiteturas multi-agente (A2A) para orquestrar conversas, delegar tarefas e atingir objetivos colaborativos
  • Implementar pipelines avançados de Prompt Engineering e RAG para uso de bases de conhecimento proprietárias com alta precisão
  • Integrar modelos e ferramentas do Google (como Vertex AI e Gemini) como motor cognitivo das aplicações
  • Habilitar tool calling para que os agentes consumam APIs externas, consultem dados e executem ações em outros sistemas
  • Definir métricas de qualidade para conversas e iterar continuamente para melhorar clareza, assertividade e retenção de contexto
  • Acompanhar observabilidade, performance de inferência e escalabilidade em produção, garantindo disponibilidade e eficiência

Requisitos

  • Domínio em Python com experiência em programação orientada a objetos e desenvolvimento assíncrono
  • Experiência na criação e manutenção de APIs robustas com FastAPI, Flask ou Django
  • Conhecimento prático e avançado em frameworks de orquestração de LLMs, como LangChain e LangGraph (além de Langflow como diferencial)
  • Experiência no consumo de APIs de IA do Google, especialmente Gemini e Vertex AI
  • Compreensão de ciclos de raciocínio de agentes autônomos (como ReAct e Plan-and-Solve) e fluxos Agent-to-Agent (A2A)
  • Implementação e otimização de bancos de dados vetoriais (ex.: Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector)
  • Vivência com observabilidade em produção, incluindo logs e métricas (ex.: Grafana) e orquestração de ambientes via containers (ex.: Rancher)

Beneficios

  • Vaga efetiva (CLT)
  • Atuação presencial em São Paulo
  • Processo seletivo com etapas de cadastro, entrevistas e exame admissional
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: cruzeirodosuleducacional.gupy.io. Saiba como funciona.
Publicada em 15 de julho de 2026
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