Skills
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Google Cloud (Vertex AI, BigQuery)
Vector Search e embeddings
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior Fullstack para construir, de ponta a ponta, um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Você atuará com foco em qualidade das respostas, padrões técnicos e entrega em produção, trabalhando diretamente com Google Cloud e ferramentas modernas de GenAI.
Responsabilidades
- Ser responsável pelo pipeline RAG completo, incluindo ingestão, chunking, embeddings, retrieval e geração
- Projetar, construir e otimizar buscas vetoriais com bancos de dados vetoriais
- Definir e executar rotinas de avaliação de qualidade (relevância, grounding e checagem de alucinações), iterando continuamente
- Estruturar e garantir a entrega de dados gerados em tabelas do BigQuery
- Planejar integrações com múltiplas fontes de dados utilizando MCP (Model Context Protocol) e OneSource
- Operacionalizar workflows de Machine Learning no Vertex AI/GCP com esteiras de CI/CD, monitoramento e reprodutibilidade
- Atuar em parceria com Product Owners e stakeholders, orientando decisões técnicas e arquiteturais
Requisitos
- Experiência no desenvolvimento e testes de aplicações Fullstack com TypeScript/React no frontend e Python/Node.js no backend
- Conhecimento sólido dos trade-offs entre modelos de IA generativa e capacidade de escolher o modelo adequado por caso de uso
- Experiência prática com RAG: embeddings, bases vetoriais e padrões de arquitetura
- Vivência com deploy e serviços de IA em Azure AI Services, com exposição a AWS/GCP
- Experiência em otimização de performance e uso de ferramentas de observabilidade
- Atuação com experiment tracking e integrações complexas de IA com mínima supervisão
- Capacidade de explicar soluções e conceitos de IA para públicos técnicos e não técnicos
- Experiência com métodos modernos de teste e avaliação de sistemas de IA
- Colaboração em times multidisciplinares com especialistas de Data Science
- Inglês avançado/fluente
Beneficios
- Trabalho remoto com flexibilidade para atuar de qualquer lugar do Brasil
- Plano de saúde e odontológico, seguro de vida e Wellhub (Gympass)
- Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq
- Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação e bônus anual
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: luby.inhire.app.
Saiba como funciona.