Skills
Python
RAG e vetorial store
Integrações REST/gRPC e webhooks
Sobre a Vaga
Buscamos uma pessoa Engenheira de Software Sênior para liderar integrações entre sistemas corporativos e apoiar a construção da nossa plataforma de IA privada. Você atuará conectando o ecossistema interno (como CRM, ERP, Datalake, ITSM e dashboards) e, em paralelo, desenvolverá a camada de inferência e os guard rails que sustentam agentes e assistentes internos.
É uma função com responsabilidade técnica sobre decisões de arquitetura, ajudando a definir como a empresa vai consumir inteligência artificial nos próximos anos.
Responsabilidades
- Projetar e implementar integrações entre sistemas críticos (CRM, ERP, Datalake, ITSM, portais e dashboards corporativos)
- Construir e evoluir APIs internas (REST e gRPC) para padronizar o acesso a dados
- Definir contratos de dados, schemas e padrões de eventos para reduzir acoplamento
- Operar e manter conectores para SaaS essenciais (ex.: HubSpot/Salesforce, Jira/ServiceNow e ferramentas de BI)
- Mapear e corrigir pontos de falha que hoje geram retrabalho manual
- Operar e otimizar inferência de modelos open-weight em infraestrutura própria (on-premise ou cloud privada)
- Implementar guard rails técnicos, incluindo detecção de PII, validação de saída e defesa contra prompt injection
- Construir pipelines de RAG para dados sensíveis mantendo o controle do perímetro corporativo
- Conduzir avaliação contínua de modelos com benchmarks internos, A/B testing e monitoramento de drift
- Otimizar custo e latência de inferência (ex.: quantização, batching, KV cache e escolha de modelo por caso de uso)
Requisitos
- Domínio sólido de Python e experiência com ao menos uma linguagem tipada compilada (Go ou Java)
- Experiência prática construindo pipelines de RAG em produção (ingestão, chunking, embeddings, vetorial store, reranking e avaliação)
- Vivência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou equivalentes (CrewAI, Pydantic AI, Semantic Kernel)
- Conhecimento prático de MCP (Model Context Protocol) ou disposição para aprender rapidamente
- Experiência em integrações corporativas com REST APIs, webhooks, message queues e ETL/ELT
- Conhecimentos de observabilidade (métricas, logs e traces) com LangSmith, OpenTelemetry ou stack equivalente
- Boas práticas com Git/GitHub: code review, PRs estruturados e conventional commits
Beneficios
- Atuação em projetos estratégicos envolvendo integrações e IA privada
- Ambiente com responsabilidade técnica e participação em decisões de arquitetura
- Vaga presencial em São Paulo (SP) com possibilidade de atuação em um contexto híbrido de AI e plataforma