Engenheiro de IA Sênior (GCP) — Pipeline RAG | Remoto

Sobre a Vaga

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para liderar a construção de um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de ponta a ponta. Você atuará no Google Cloud, garantindo qualidade nas respostas e apoiando a evolução de soluções de GenAI prontas para produção.

Responsabilidades

• Ser responsável pelo pipeline RAG completo, cobrindo ingestão, chunking, embeddings, retrieval e geração
• Projetar, construir e otimizar buscas vetoriais (vector search) com bancos de dados vetoriais
• Definir padrões técnicos e assegurar excelência na qualidade das respostas
• Executar rotinas de avaliação do modelo, incluindo relevância, grounding e checagem de alucinações, iterando continuamente
• Estruturar a entrega de dados gerados em tabelas do BigQuery (landing)
• Planejar e implementar integrações com múltiplas fontes de dados usando MCP (Model Context Protocol) e OneSource
• Operacionalizar ML workflows no Vertex AI/GCP, com CI/CD, monitoramento e reprodutibilidade
• Atuar junto a Product Owners e stakeholders para orientar decisões arquiteturais e técnicas

Requisitos

• Experiência em nível sênior com desenvolvimento em Python
• Vivência prática com RAG: embeddings, busca vetorial, tuning de retrieval e design de prompts e geração
• Experiência comprovada com GenAI e LLMs em ambientes de produção
• Conhecimento sólido em bancos de dados vetoriais (Vector Databases)
• Experiência com integrações usando MCP (Model Context Protocol)
• Domínio de processos de ingestão e consolidação de dados no BigQuery

Beneficios

• Trabalho remoto com flexibilidade para atuar de qualquer lugar do Brasil
• Plano de saúde e odontológico, seguro de vida e Wellhub (Gympass)
• Benefícios de educação com descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq
• Diferenciais como descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação e bônus anual