Skills
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA/Machine Learning para atuar em projetos nacionais e internacionais, garantindo a entrega end-to-end de soluções em ambiente de produção. Você será responsável por transformar requisitos de negócio em arquitetura técnica e por construir agentes e pipelines de dados com foco em impacto real.
Responsabilidades
- Atuar como responsável técnico(a) pela entrega end-to-end de soluções de IA, quando necessário
- Conduzir reuniões com analistas e líderes do cliente, traduzindo necessidades do negócio em requisitos técnicos
- Definir métricas de negócio e relacioná-las à solução de IA para garantir alinhamento entre impacto e resultado
- Construir agentes de IA ponta a ponta com RAG, embeddings e vector databases, usando frameworks de orquestração
- Desenvolver e expor APIs REST escaláveis para servir modelos e agentes em produção, com observabilidade e rastreabilidade
- Realizar deploy de soluções em Docker e infraestrutura cloud, assegurando estabilidade, segurança e performance
- Estruturar pipelines de dados e modelos com Databricks, Spark e/ou Snowflake para suportar grandes volumes
- Produzir materiais técnicos e executivos para comunicar resultados, arquitetura e valor ao cliente
- Elaborar provas de conceito e apoiar propostas técnicas para novos projetos
- Documentar decisões técnicas e manter rastreabilidade usando GitHub, notebooks e ferramentas de gestão
- Ministrar treinamentos de IA e GenAI para clientes e equipes internas, quando houver oportunidade
Requisitos
- Experiência mínima de 2 anos como Engenheiro(a) de IA ou ML em produção
- Domínio de Python com foco em modularização, boas práticas e padrões de projeto
- Capacidade de estruturar pipelines end-to-end de IA, incluindo RAG, embeddings e vector databases, do ingest até deploy e monitoramento
- Experiência prática com Databricks (incluindo Genie AI) e ecossistema Microsoft
- Experiência com frameworks de orquestração de agentes (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel ou similares)
- Conhecimento em LLMOps (LangSmith, LangFlow, MLflow, Weights & Biases ou equivalentes) para rastreio, avaliação e monitoramento
- Experiência com pelo menos uma cloud: AWS, GCP ou Azure
- Experiência com Git (branching, pull requests, code review e versionamento em equipe)
- Prompt engineering avançado aplicado a casos de negócio com resultado mensurável
- Capacidade de calcular custo de infraestrutura, latência e ROI de soluções de IA
- Experiência criando e integrando APIs REST
- Experiência com plataformas de dados distribuídos como Databricks, Spark e/ou Snowflake
- Inglês fluente ou avançado (atuação com comunicação direta com clientes e stakeholders)
Beneficios
- Trabalho 100% remoto
- Plataforma de terapia e nutricionistas online
- Plataforma de bem-estar
- Plano de carreira acelerado
- Contato direto com líderes de grandes empresas
- Ambiente com Hora BIX, integrações, Happy Hours, Programa de Mentoria e 1on1
- Aulas on-line de inglês (Cambly)