Skills
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar com pipelines e produtos de dados do design à operação. Você vai liderar entregas ponta a ponta, garantindo confiabilidade, qualidade e aderência a SLAs em ambientes baseados em Azure.
Responsabilidades
- Assumir a entrega end-to-end de pipelines de dados e produtos analíticos, do desenho à implantação e suporte em produção
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines escaláveis com Azure Databricks, DBT e Python
- Garantir soluções prontas para produção, com alta confiabilidade e desempenho
- Executar e apoiar migração de dados do Snowflake (AWS) para a plataforma Azure usando Databricks, DBT e práticas de lake
- Construir e gerenciar infraestrutura via Terraform para implantações escaláveis e reutilizáveis
- Assegurar integração entre sistemas legados e a plataforma de dados no Azure
- Implementar frameworks de qualidade de dados (ex.: testes no DBT e validações)
- Atuar com observabilidade por meio de logging, monitoramento e alertas de pipelines
- Dar suporte a governança de dados, incluindo lineage, consistência e requisitos de compliance
- Contribuir com arquitetura e modelagem seguindo princípios lakehouse e boas práticas de performance e custo
- Realizar suporte em produção: monitorar rotinas, investigar incidentes e conduzir análises de causa raiz (RCA)
- Colaborar com times de dados, produto, arquitetura e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas
- Orientar e revisar códigos de engenheiros juniores, promovendo padrões e reutilização
Requisitos
- Experiência sólida com Azure Databricks, DBT, Snowflake, Python e SQL
- Vivência na construção e manutenção de pipelines e transformações de grande escala
- Experiência com conjuntos de dados de alto volume (ex.: terabytes) e modelos complexos
- Conhecimento de modelagem de dados e frameworks ETL/ELT
- Compreensão de sistemas distribuídos e arquiteturas lakehouse
- Experiência com Terraform e princípios de infraestrutura como código
- Experiência com CI/CD e versionamento via Git
- Atuação em suporte a sistemas em produção, incluindo monitoramento, alertas e resolução de incidentes
- Conhecimento em qualidade, testes e observabilidade de dados
- Boa capacidade de análise e resolução de problemas
- Comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos
- Experiência em seguros ou serviços financeiros é um diferencial
Beneficios
- Atuação remota (Brasil)
- Ambiente com foco em qualidade, governança e boas práticas de engenharia