Skills
Engenharia de Dados
PySpark
Apache Airflow
Apache Kafka
SQL
Kubernetes
Amazon EMR
Governança de Dados
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, conectando necessidades de negócio à construção de soluções de dados escaláveis, resilientes e bem governadas.
Responsabilidades
- Traduzir demandas de negócio em problemas e soluções de engenharia de dados
- Projetar, desenvolver e implementar pipelines escaláveis e resilientes
- Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Assegurar qualidade, performance e governança das soluções entregues
- Participar da definição de arquiteturas e padrões de engenharia de dados
- Atuar em conjunto com times multidisciplinares para iniciativas orientadas a dados
- Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados
- Ser referência técnica, apoiando decisões arquiteturais e boas práticas
- Mentorar profissionais de menor senioridade e apoiar a evolução do time
- Desenhar e evoluir soluções de engenharia de dados alinhadas às necessidades do negócio
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados
- Domínio de PySpark para processamento distribuído
- Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines
- Conhecimento em Amazon EMR
- Experiência com ambientes baseados em Kubernetes
- Conhecimento em Apache Kafka para integração e processamento de dados
- Domínio de SQL
- Boas práticas de desenvolvimento de software, versionamento e Clean Code
- Experiência com arquitetura e implementação de soluções em ambientes corporativos
- Capacidade de mentoria e orientação técnica
- Habilidade de disseminar conhecimento e influenciar decisões técnicas
Beneficios
- Remuneração competitiva conforme experiência
- Possibilidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
- Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador
- Oportunidade em empresa em expansão