Skills
Engenharia de Dados
PySpark
Apache Airflow
Amazon EMR
Kubernetes
Apache Kafka
SQL
AWS
Arquitetura de Dados
Governança de Dados
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, conectando necessidades de negócio à construção de soluções robustas e escaláveis. Você terá participação do desenho à implementação, garantindo qualidade, performance e governança dos dados.
Responsabilidades
- Traduzir demandas de negócio em problemas e requisitos de engenharia de dados
- Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes
- Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Assegurar qualidade, performance e governança das soluções entregues
- Definir arquiteturas e padrões de engenharia de dados junto ao time
- Atuar com times multidisciplinares em iniciativas orientadas a dados
- Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados
- Ser referência técnica e apoiar decisões arquiteturais e melhores práticas
- Mentorar profissionais de menor senioridade e promover evolução técnica da equipe
- Conduzir a evolução de soluções alinhadas às necessidades do negócio
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados
- Domínio de PySpark para processamento distribuído
- Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines
- Conhecimento em Amazon EMR
- Experiência com ambientes baseados em Kubernetes
- Conhecimento em Apache Kafka para integração e processamento de dados
- Domínio de SQL
- Boas práticas de engenharia de software (versionamento, Clean Code e desenvolvimento)
- Experiência com arquitetura e implementação de soluções em ambientes corporativos
- Capacidade de mentoria e orientação técnica
- Experiência com ambientes cloud AWS
Beneficios
- Remuneração competitiva conforme experiência
- Possibilidade de crescimento e atuação em projetos estratégicos
- Ambiente dinâmico e desafiador
- Oportunidade em empresa em expansão