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Engenheiro de Dados Sênior (Python, FICO DMPS e FICO DM/Blaze Advisor) - Híbrido

Python FICO DMPS FICO DM / Blaze Advisor

Sobre a Vaga

Atuará em um projeto de dados com foco em integração, desenvolvimento, sustentação e evolução de soluções de regras de negócio e automação de decisões. Você trabalhará em squads ágeis, atuando de forma hands-on com Python e plataformas de decisão como FICO DMPS e FICO DM (Blaze Advisor).

Responsabilidades

  • Desenvolver, manter e evoluir soluções em Python para suporte a decisões e processamento de dados
  • Implementar, configurar e sustentar regras de negócio em FICO DMPS e FICO DM/Blaze Advisor
  • Contribuir na integração entre sistemas, motores de decisão, bases de dados e aplicações corporativas
  • Realizar análise, tratamento, validação e transformação de dados
  • Assegurar boas práticas de desenvolvimento, com foco em qualidade, desempenho, escalabilidade e manutenibilidade
  • Apoiar a construção e manutenção de políticas de negócio e fluxos automatizados
  • Participar de refinamentos técnicos e funcionais, garantindo clareza, viabilidade e aderência às histórias
  • Executar testes, validações e apoiar a homologação das regras e soluções entregues
  • Investigar problemas na sustentação, identificar causa raiz e propor correções e melhorias
  • Propor melhorias contínuas em processos, arquitetura, performance e produtividade do time

Requisitos

  • Forte experiência com Python
  • Experiência com FICO DMPS
  • Experiência com FICO DM e/ou Blaze Advisor
  • Conhecimento em desenvolvimento, manutenção e parametrização de regras de negócio
  • Experiência com motores de decisão, automação de regras ou plataformas de decisão
  • Sólido entendimento de lógica de programação e boas práticas de engenharia
  • Experiência com análise, tratamento e validação de dados
  • Conhecimento em integração de sistemas e aplicações (APIs, arquivos, bases de dados)
  • Domínio de versionamento, testes, revisão de código e qualidade
  • Experiência com metodologias ágeis e atuação em squads
  • Diferenciais: experiência em engenharia de dados, pipelines, cloud, CI/CD ou automação
  • Diferenciais: uso de IA no desenvolvimento (ex.: GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado)

Beneficios

  • Atuação em projeto com impacto real para automação de decisões e regras de negócio
  • Ambiente com cultura de melhoria contínua e foco em produtividade
  • Trabalho em squads ágeis com colaboração entre tecnologia e negócio
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.lever.co. Saiba como funciona.
Publicada em 15 de julho de 2026
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