Skills
Databricks
AWS (S3, Glue, Athena, EMR, Lambda, KMS)
Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e otimização de ecossistemas de dados robustos, escaláveis e eficientes. Você vai trabalhar com tecnologias modernas no ambiente AWS e Databricks, garantindo qualidade, governança e performance das soluções.
Responsabilidades
- Desenhar e implementar pipelines de dados em batch e streaming, com foco em alta performance
- Arquitetar soluções de armazenamento e processamento com a Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold)
- Garantir governança, segurança, qualidade e catalogação de dados no ecossistema AWS
- Otimizar clusters do Databricks para reduzir custos e melhorar a performance de consultas
- Atuar em um ambiente ágil (Scrum/Kanban), colaborando com o time para entregas contínuas
- Atuar como referência técnica, apoiando a evolução dos profissionais mais juniores por meio de mentoria e code review
Requisitos
- Experiência sênior em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de Big Data
- Domínio avançado de Databricks (Delta Lake, Delta Live Tables e Unity Catalog), incluindo otimização de queries e clusters
- Conhecimento sólido do ecossistema AWS para dados (S3, IAM, Glue, Athena, EMR, Lambda e KMS)
- Proficiência em Python, Scala e SQL avançado para grandes volumes de dados
- Vivência prática com Arquitetura de Medalhão (estruturando camadas de dados)
- Experiência com CI/CD e infraestrutura como código (ex.: Terraform) aplicada a dados
- Conceitos de governança e conformidade com LGPD e segurança de dados em nuvem
Beneficios
- Vaga PJ com atuação presencial
- Ambiente com foco em excelência, governança e evolução técnica do time
- Oportunidade de contribuir em iniciativas de dados com impacto no negócio
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: vagasisasaude.gupy.io.
Saiba como funciona.