Skills
Python
GCP (BigQuery, Cloud Run, GKE, Cloud Storage, Pub/Sub)
dbt
Sobre a Vaga
Na Hero, buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para transformar desafios de dados em resultados reais. Você vai atuar na construção e evolução da arquitetura e dos pipelines que sustentam decisões da diretoria, com foco em escalabilidade, governança e qualidade.
Responsabilidades
- Definir a estratégia de engenharia de dados, alinhando necessidades do negócio à arquitetura da plataforma
- Projetar e validar a arquitetura Medallion, garantindo robustez, segurança e capacidade de escala
- Tomar decisões técnicas sobre ferramentas e integrações (Cloud Run, GKE, BigQuery, dbt, Airbyte, Cloud Storage e Pub/Sub)
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados com Cloud Run (Python), Airflow e dbt
- Mentorar o time com revisões de código e disseminação de boas práticas
- Atuar como ponte entre stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo requisitos em soluções
- Garantir qualidade e governança dos dados com monitoramento e alertas proativos
Requisitos
- Experiência profunda com Python, ETL e construção de pipelines complexos
- Expertise em GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, GKE e Pub/Sub
- Experiência sólida com dbt para transformação e orquestração
- Domínio de arquitetura Medallion e práticas de versionamento e CI/CD (GitHub)
- Implementação de projetos de engenharia de dados end-to-end
- Experiência com integração e comunicação com áreas de negócio
- Uso estruturado de IA no fluxo de trabalho (planejamento, escrita, revisão e documentação)
Beneficios
- Benefício Saúde e Odontológico
- Previdência Privada e Seguro de Vida
- WellHub e Day Off no aniversário
- Pausa Baby Hero, pausa para casamento e reembolso creche
- Escritório Virtual Hero e benefícios adicionais como seguro contra acidentes e auxílio de contabilidade