Engenheiro de Dados Sênior (ML/MLOps) | Híbrido

Sobre a Vaga

Atue como referência técnica no desenvolvimento de soluções avançadas de dados e IA/ML na Serasa Experian. Você liderará projetos end-to-end, garantindo excelência em modelagem, engenharia analítica, escalabilidade e impacto mensurável para áreas de negócio e clientes.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica em soluções de dados, incluindo Machine Learning, estatística avançada e IA
• Liderar tecnicamente iniciativas de ponta a ponta, da concepção à implementação em produção
• Garantir boas práticas de engenharia analítica, MLOps e governança de modelos
• Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning com foco em performance, interpretabilidade e escalabilidade
• Assegurar monitoramento, manutenção e evolução contínua dos modelos em produção
• Converter demandas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas
• Apoiar decisões estratégicas com análises, experimentos e mensuração de impacto
• Colaborar com times multidisciplinares (negócio, engenharia e produto)
• Apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos
• Avaliar viabilidade técnica, ROI e riscos de iniciativas baseadas em dados
• Mentorar profissionais mais juniores, contribuindo para a evolução do time

Requisitos

• Formação em Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas
• Proficiência em Python (ou R) e uso de bibliotecas de dados e Machine Learning
• Experiência no ciclo completo de modelos (exploração, treino, validação e deploy)
• Vivência com Databricks, incluindo notebooks e jobs/workflows e/ou Databricks SQL
• Experiência sólida em desenvolvimento de modelos de Machine Learning e análise de dados
• Conhecimento de ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)

Beneficios

• Ambiente de trabalho com foco em bem-estar e cultura inclusiva
• Reconhecimentos como Great Place To Work e certificação Top Employers
• Oportunidades de carreira e desenvolvimento em uma empresa líder em tecnologia