Skills
Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Synapse Analytics
Azure Data Lake
Python
SQL
ETL/ELT
Data Lake
Data Warehouse
Orquestração de workflows
IA para automação de pipelines
Sobre a Vaga
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em um projeto de implementação de um data lake, que dará suporte a uma torre de controle voltada ao setor do Agro. Você atuará como ponte entre negócio e tecnologia, conduzindo entregas robustas e escaláveis com autonomia.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis
- Levantar requisitos com equipes de negócio e traduzi-los em soluções técnicas
- Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados
- Otimizar ingestão, transformação e armazenamento de dados
- Aplicar técnicas de IA no desenvolvimento dos pipelines para aumentar automação, qualidade e eficiência
- Contribuir para a definição da arquitetura de dados com base em boas práticas
- Monitorar ambientes de dados e atuar na resolução de problemas
- Compartilhar conhecimento e orientar profissionais juniores
Requisitos
- Experiência sólida com serviços e ferramentas de dados na plataforma Azure (ex.: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake)
- Conhecimento prático em outras nuvens, como AWS (ex.: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex.: BigQuery, Dataflow)
- Domínio em Python, SQL e/ou Scala para manipulação de dados
- Experiência com arquiteturas modernas (data lakes, data warehouses e pipelines ETL/ELT)
- Familiaridade com orquestração e automação de workflows
- Capacidade de lidar com grandes volumes de dados e manter performance
- Conhecimento em aplicações de IA voltadas à automação e otimização de processos de dados
Beneficios
- Modelo de trabalho híbrido com presença 3x por semana
- Atuação em projeto estratégico no setor do Agro
- Ambiente colaborativo com oportunidades de orientação e crescimento técnico