Skills
Databricks
Spark e PySpark
Unity Catalog
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um squad de engenharia, com foco em automação e testes de processos na frente de compliance. Você fará parte de um ambiente ágil, colaborando na evolução de soluções de dados em nuvem.
Responsabilidades
- Atuar em squad de engenharia para automatizar e validar processos relacionados a compliance
- Desenvolver e manter pipelines de dados com tecnologias como Databricks, Spark e PySpark
- Orquestrar workflows e garantir confiabilidade na execução de rotinas
- Contribuir para padrões de qualidade, revisão de código e melhoria contínua
- Utilizar IA para apoiar debug e acelerar desenvolvimento
Requisitos
- Formação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas
- Experiência com computação em nuvem (Azure, GCP ou AWS)
- Atuação em engenharia de dados com Databricks
- Domínio de Databricks, Python, Spark e PySpark
- Experiência com orquestração de workflows
- Conhecimento em Unity Catalog
- Vivência em estruturas de squad, preferencialmente em ambientes ágeis
- Experiência com GitHub Copilot para aumentar produtividade e apoiar code review
Beneficios
- Modelo de trabalho híbrido ou remoto
- Ambiente colaborativo em squads com foco em qualidade e automação
- Oportunidade de atuar com práticas modernas de engenharia de dados e IA
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: empregos.com.br.
Saiba como funciona.