Engenheiro de Dados Sênior | Azure, Databricks e MLOps | Presencial (Campinas)

Sobre a Vaga

Na CI&T, você vai atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior para garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema. O foco é fortalecer governança, padronização e a qualidade das rotinas de dados, apoiando também iniciativas de migração para cloud e deploy de modelos de IA.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT em Azure, com processamento e integração usando Databricks
• Aplicar visão end-to-end do projeto para entender impactos de soluções pontuais no todo
• Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código no GitHub
• Projetar e otimizar modelos de dados para escalabilidade, performance e governança
• Apoiar migrações para cloud assegurando segurança, qualidade e integridade dos dados
• Colaborar com times de negócio e ciência de dados para viabilizar deploy de modelos de IA em ambiente cloud
• Garantir qualidade e consistência com data profiling e monitoramento
• Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados

Requisitos

• Experiência sólida com Azure Data Services e Databricks
• Experiência com Databricks e PySpark
• Vivência com produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps)
• Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados
• Conhecimento de CI/CD e versionamento com GitHub
• Experiência com modelagem de dados (conceitual, lógica e física)
• Experiência em projetos de migração para cloud
• Experiência com ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados
• Experiência com deploy de modelos de IA e uso de Azure ML
• Experiência com projetos de IA e automação de pipelines

Beneficios

• Atuação em projetos de transformação com foco em Data & AI
• Ambiente com práticas de engenharia como CI/CD, governança e monitoramento
• Oportunidade de contribuir para deploy de modelos de IA em cloud