Skills
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto para um grande cliente do setor de investimentos. A posição é híbrida, com 3 dias por semana no escritório em Campinas, SP, apoiando a construção e evolução de pipelines de dados confiáveis e escaláveis na AWS.
Responsabilidades
- Construir e manter pipelines de dados ponta a ponta na AWS, incluindo ingestão de dados via REST APIs
- Garantir confiabilidade, observabilidade e escalabilidade, com foco em qualidade dos dados e monitoramento
- Apresentar e discutir a lógica das soluções com stakeholders, explicando decisões e trade-offs
- Trabalhar com transformação e carga de dados para data lakes e data warehouses
- Atuar em orquestração de fluxos com serviços como Step Functions, Glue Workflows ou equivalentes
Requisitos
- Inglês avançado para conversas técnicas e alinhamentos com equipes
- Experiência comprovada como Data Engineer
- Experiência prática avançada em Python (processamento de dados, integração com APIs e automação)
- Experiência avançada em SQL, incluindo CTEs, funções de janela e otimização
- Experiência sólida em pipelines na AWS: ingestão de APIs (autenticação, paginação, rate limiting e tratamento de erros)
- Conhecimento de AWS Serverless e serviços do ecossistema, como Lambda, Glue (Jobs/Studio), DynamoDB e ECS/Fargate (quando aplicável)
- Uso de S3, IAM e CloudWatch (logs, métricas e alertas), além de Step Functions
- Experiência com PySpark ou frameworks distribuídos similares (por exemplo, Spark em EMR/Glue)
Beneficios
- Plano de saúde e odontológico
- Auxílio refeição e alimentação
- Auxílio-creche
- Licença-paternidade estendida
- Parcerias com academias e profissionais de bem-estar (Wellhub/Gympass e TotalPass)
- PLR (participação nos resultados)
- Seguro de vida
- Plataforma de aprendizado contínuo (CI&T University)
- Outros benefícios, incluindo cursos e iniciativas de bem-estar