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Engenheiro de Dados Pleno (GCP/DBT) | Remoto

Remoto CLT Tecnologia
dbt BigQuery GCP Data Pipelines (Dataproc/Dataflow)

Sobre a Vaga

A Leega busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em projetos 100% remotos, apoiando a construção e evolução de arquiteturas de dados no ecossistema Google Cloud. O foco será do planejamento à implementação de pipelines ELT/ETL, garantindo qualidade, segurança e eficiência de custos.

Responsabilidades

  • Mapear dados, transformações e fluxos nos serviços GCP (Cloud Storage, BigQuery e Dataproc)
  • Definir estratégia de migração (full load, incremental e CDC) e planejar a arquitetura no GCP
  • Projetar e modelar dados no BigQuery, considerando performance, custo e escalabilidade
  • Definir particionamento e clustering no BigQuery e modelar camadas no Cloud Storage (Bronze, Silver e Gold)
  • Criar e evoluir pipelines de transformação com Dataproc (Spark) e/ou Dataflow para carga no BigQuery
  • Implementar validações e práticas de qualidade de dados
  • Otimizar consultas e jobs para reduzir custo e melhorar desempenho
  • Garantir segurança e governança: criptografia, políticas IAM e conformidade
  • Monitorar pipelines, tratar incidentes e apoiar resolução de problemas
  • Documentar arquitetura, modelos, pipelines e procedimentos operacionais
  • Atuar com comunicação clara com time e stakeholders, alinhando arquitetura e entregas
  • Seguir rotinas e metodologias ágeis, com uso de Jira

Requisitos

  • Experiência comprovada com dbt (mínimo de 3 anos)
  • Conhecimento em models (staging, intermediate, marts), ref() e source()
  • Domínio de macros em Jinja, além de seeds e snapshots
  • Experiência com testes (not null, unique e custom)
  • Conhecimento sólido em BigQuery: modelagem, otimização de consultas, particionamento, clustering, cargas (streaming e batch), segurança e governança
  • Experiência com Cloud Storage: buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida e IAM
  • Atuação com Dataproc: provisionamento/configuração de clusters Spark/Hadoop e otimização de jobs
  • Conhecimento em orquestração/processamento para pipelines ELT/ETL (Dataflow/Composer/DBT)
  • Implementação de políticas de Cloud IAM e entendimento de VPC, networking e boas práticas de segurança
  • Python e PySpark para automação e integração com APIs GCP
  • SQL avançado para BigQuery e transformações
  • Shell scripting para automação de tarefas
  • Experiência com controle de versão (Git/GitHub/Bitbucket)
  • Conhecimento/participação em rotinas ágeis e Jira

Beneficios

  • Convênio médico Porto Seguro (com possibilidade de incluir cônjuge e filhos)
  • Convênio odontológico Porto Seguro
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
  • Auxílio creche
  • Vale alimentação e refeição Alelo
  • Auxílio home office
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Incentivo para certificações em Cloud
  • Pontos Livelo
  • TotalPass
  • Apoio com Mindself (meditação e mindfulness)
Publicada em 23 de junho de 2026
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