Engenheiro(a) de Dados (Data Engineer) | People Analytics | Sênior | CLT | Híbrido

Sobre a Vaga

O time de People Intelligence da DoorDash busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para apoiar as áreas de RH com dados e automação. Você ajudará a construir e escalar a infraestrutura que sustenta insights para atrair, desenvolver e reter talentos, em uma equipe que combina análises, ciência de dados e engenharia.

Responsabilidades

• Arquitetar e desenvolver a infraestrutura de dados para o domínio de People
• Projetar e implementar schemas, tabelas e views em data warehouse para compor datasets confiáveis
• Criar e manter pipelines de ETL para profiling, limpeza e transformação (com Airflow e dbt)
• Viabilizar análises self-service por meio de estruturas de dados seguras
• Sustentar métricas de People, como recruiting, attrition, engajamento, diversidade e inclusão, e remuneração/benefícios
• Garantir integridade dos dados e apoiar a construção de data marts prontos para IA
• Documentar requisitos e configurações para assegurar excelência operacional
• Contribuir com governança de dados e apoiar a criação de uma fonte única de verdade
• Treinar pares e colaborar com times multifuncionais

Requisitos

• Experiência de 5+ anos em engenharia de dados, BI ou engenharia de software
• Excelência em SQL, com capacidade de escrever consultas complexas
• Programação em Python e/ou Java
• Experiência com orquestração de ETL e workflow management (ex.: Airflow)
• Proficiência em autoria de Airflow DAGs
• Experiência com observabilidade e monitoramento de dados
• Conhecimento em bancos como Snowflake, Redshift e/ou PostgreSQL

Beneficios

• Atuação em ambiente de tecnologia e logística, com crescimento acelerado
• Oportunidade de construir e evoluir uma equipe de dados de alto padrão
• Benefícios e perks voltados para bem-estar, saúde e qualidade de vida (conforme pacote da empresa)