Skills
Engenharia de Dados
Pipelines batch e streaming
ETL/ELT com Airflow/dbt/Fivetran
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para construir, operar e evoluir a infraestrutura de dados da companhia. Você vai atuar com pipelines, integrações, camadas analíticas, governança e performance, garantindo disponibilidade e qualidade 24/7 para apoiar decisões, automações e necessidades analíticas e operacionais.
Responsabilidades
- Desenhar, implementar e manter pipelines de ingestão batch e streaming a partir de fontes como CRM, plataformas de jogos, gateways de pagamento e canais de atendimento
- Construir e evoluir Data Warehouse e Data Lake com arquitetura moderna (bronze, silver e gold) e governança ponta a ponta
- Automatizar rotinas de ETL/ELT com ferramentas como Airflow, dbt, Fivetran (ou equivalentes), respeitando SLAs acordados
- Estruturar dados para atender demandas dos times de Lifecycle & CRM, Performance MKT, Ops, Tecnologia & Produto, Financeiro, Jurídico, Gente & Gestão
- Assegurar integridade, segurança e conformidade com LGPD, incluindo auditoria, controle de acesso e mascaramento de dados sensíveis em parceria com Jurídico e Tecnologia
- Monitorar performance de queries, custos de processamento e confiabilidade das pipelines, promovendo otimizações contínuas em AWS/GCP/Azure
- Colaborar com modelagem dimensional, criação de data marts e camadas semânticas para consumo analítico e autoatendimento
- Apoiar o Head AI/Dados com engenharia de features, feature stores e datasets para modelos preditivos e recomendação
- Desenvolver e manter APIs internas de dados com baixa latência e escalabilidade
- Documentar arquitetura, catálogo de dados, lineage e dicionários para aumentar discoverability e autonomia
- Implementar observabilidade (logs, métricas e alertas) e dashboards para monitoramento proativo
- Participar do mapeamento de dados e processos junto às áreas e liderança, traduzindo necessidades em backlog técnico
- Atuar como referência técnica, mentorar profissionais e revisar código de pipelines críticos
- Aplicar IA como extensão do trabalho técnico para geração de código, revisão de queries, documentação, troubleshooting e detecção de anomalias
Requisitos
- Experiência com engenharia de dados e construção/otimização de pipelines batch e streaming
- Vivência com Data Warehouse/Data Lake e camadas de modelagem (ex.: bronze/silver/gold)
- Conhecimento em ETL/ELT e orquestração (Airflow, dbt, Fivetran ou similares)
- Domínio de governança, qualidade de dados, segurança e boas práticas de compliance (LGPD)
- Experiência com monitoramento de pipelines, performance de queries e otimização em cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Capacidade de documentar e manter catálogo de dados, lineage e dicionários
- Experiência com APIs internas e consumo por times de produto, CRM e marketing
Beneficios
- Atuação em cultura AI-Native, com apoio de IA para acelerar entregas técnicas
- Ambiente colaborativo e foco em qualidade, disponibilidade e melhoria contínua
- Oportunidade de impacto direto na experiência do usuário e na automação dos processos do negócio