Skills
Azure Data Factory
Databricks
Spark/PySpark
Sobre a Vaga
Na Digiage, você vai apoiar projetos de grande relevância com foco em dados e inteligência artificial, contribuindo para soluções escaláveis, com qualidade e excelência operacional.
Estamos contratando Engenheiro(a) de Dados nas senioridades Júnior, Pleno e Sênior para atuar com Azure e Databricks, ajudando a disponibilizar dados confiáveis para Analytics e IA.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados com Azure Data Factory, Databricks e serviços do ecossistema Azure
- Projetar fluxos de ingestão, transformação e integração para grandes volumes de dados
- Construir arquiteturas de dados escaláveis, eficientes e seguras
- Atuar com processamento distribuído utilizando Spark e PySpark
- Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados
- Colaborar com times de Ciência de Dados e IA para viabilizar dados para modelos analíticos
Requisitos
- Experiência em Engenharia de Dados em ambientes Cloud Azure
- Conhecimento em Databricks, Spark e PySpark
- Experiência com SQL e modelagem de dados
- Vivência com Data Lakes, ETL/ELT e pipelines de dados
- Aplicação de boas práticas de engenharia e arquitetura de dados
Beneficios
- Atuação em projetos com clientes de grande porte
- Ambiente voltado à evolução de soluções em dados, IA e tecnologia
- Oportunidade de trabalhar com temas como Lakehouse e MLOps