Skills
AWS Glue
ETL e Pipelines de Dados
Python PySpark
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar com tecnologias AWS e pipelines de dados voltados a inteligência de negócios. Você será responsável por transformar objetivos do cliente em soluções de gerenciamento de informações, garantindo qualidade, integridade e segurança dos dados.
Responsabilidades
- Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados utilizando ferramentas de ETL
- Manter e evoluir pipelines de dados, assegurando disponibilidade e performance
- Definir e aplicar estratégias de segurança e controle de acesso às informações
- Criar e expor métricas e painéis a partir dos dados processados
- Atuar com testes unitários e validações de performance para sustentar a confiabilidade das entregas
Requisitos
- Experiência com coleta, transformação e carga de dados (ETL)
- Conhecimento em AWS, com foco em Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda e Step Functions
- Experiência com modelagem e bancos NoSQL, como MongoDB e DynamoDB, e conceitos relacionados a Hadoop
- Programação em Python e/ou PySpark
- Prática com testes unitários e testes de performance
Beneficios
- Ambiente colaborativo e orientado a qualidade
- Oportunidade de crescimento com desafios técnicos e inovação
- Atuação com tecnologias modernas de dados e cloud