Skills
SQL
ETL/ELT
Data Quality (Great Expectations, Pydeequ)
Sobre a Vaga
Você vai atuar na equipe de Analytics Engineering da DoorDash, construindo produtos internos de dados para apoiar decisões em áreas como Produto, Operações e Finanças. A função é altamente técnica e focada em escalabilidade, confiabilidade e geração de métricas acionáveis para diferentes times.
Responsabilidades
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros e stakeholders para entender necessidades do negócio e transformar em requisitos de dados
- Identificar perguntas e problemas prioritários, desenvolvendo soluções estruturadas para gerar insights
- Desenvolver produtos de dados e ferramentas self-serve para ampliar o uso de analytics na empresa
- Criar e manter datasets canônicos por meio de pipelines ETL/ELT de alto volume usando conceitos de data lake e data warehousing
- Projetar métricas e visualizações com ferramentas de dashboard (como Tableau, Sigma e Mode)
- Garantir padrões de integridade e qualidade dos dados, aumentando reusabilidade, legibilidade e padronização
Requisitos
- Experiência de 2 a 6+ anos em business intelligence, analytics engineering, data engineering ou função similar
- Forte proficiência em SQL para transformação de dados
- Conforto com ao menos uma linguagem (como Python ou Scala)
- Experiência com criação de relatórios e visualizações usando ferramentas de BI (por exemplo, Looker, Tableau, Sigma)
- Conhecimento de fundamentos de bancos de dados e ecossistemas como S3, Trino, Hive e Spark, além de noções de performance em SQL
- Vivência com validação de qualidade de dados (como Pydeequ e Great Expectations)
- Boa comunicação para trabalhar com times técnicos e não técnicos
- Capacidade de atuar em ambiente dinâmico, com iniciativa e organização
- Entrevistas em inglês
Beneficios
- Modelo híbrido de trabalho na região de São Paulo (SP)
- Ambiente de tecnologia e logística com oportunidades de evolução profissional
- Compromisso com diversidade, inclusão e acessibilidade para pessoas com deficiência (PCD)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.