Skills
Python
SQL
Airflow
Spark
Kafka
ETL/ELT
Data Lake
Governança de Dados
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT), apoiando projetos de P&D e inovação. Você será responsável por projetar, construir e evoluir arquiteturas e pipelines de dados escaláveis, assegurando qualidade, governança e disponibilidade para apoiar decisões estratégicas e iniciativas de inteligência artificial.
Responsabilidades
- Desenhar e implementar pipelines de dados eficientes em batch e streaming, conectando diferentes fontes e formatos
- Manter, otimizar e evoluir data lakes e bancos de dados, com foco em segurança e performance
- Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
- Garantir qualidade, integridade e consistência dos dados ao longo de todo o ciclo de vida
- Atuar em parceria com times de ciência de dados, analytics e desenvolvimento de software
- Monitorar fluxos de dados, automatizar rotinas e propor melhorias contínuas na arquitetura
- Aplicar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados
- Contribuir para fortalecer a cultura orientada a dados nos times de inovação
Requisitos
- Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados (mínimo de 3 anos)
- Domínio de linguagens como Python, SQL, Scala ou equivalentes
- Experiência com ferramentas e frameworks de processamento de dados como Airflow, Spark, Kafka, dbt, Pub/Sub, Kinesis, Cloud Functions e/ou Lambda
- Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais (ex.: PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, Redshift)
- Conhecimentos em MLOps (ex.: Vertex AI, Amazon SageMaker/Bedrock)
- Experiência com ambientes em nuvem, incluindo GCP e AWS, e uso de serviços de dados gerenciados
- Boas práticas de versionamento com Git e rotinas de integração contínua
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
Beneficios
- Atuação em projetos de P&D e inovação em um ICT
- Ambiente colaborativo com times de ciência de dados, analytics e software
- Oportunidade de evoluir arquiteturas de dados e apoiar iniciativas de IA
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: empregos.com.br.
Saiba como funciona.