Skills
Sobre a Vaga
Na Playlist, ajudamos empresas e pessoas a transformar intenções em experiências reais por meio de tecnologia. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados de Plataforma Sênior para fortalecer nossa estratégia de dados, garantindo infraestrutura pronta para IA, governança e pipelines escaláveis.
Responsabilidades
- Arquitetar e otimizar soluções de data warehouse em nuvem para suportar decisões em tempo real e planejamento de longo prazo
- Projetar e evoluir modelos dbt nas camadas bronze/silver, com foco em data contracts, observabilidade e consistência semântica
- Construir e manter pipelines ETL/ELT robustos para cargas em streaming e batch, com ferramentas como Fivetran, Snowpipe e CDC
- Conduzir implantações com Infrastructure as Code usando Pulumi ou Terraform, fortalecendo CI/CD e reduzindo custos
- Elevar a qualidade dos dados com monitoramento, detecção de anomalias e validações
- Colaborar com squads para alinhar data contracts, ampliar shared data marts e apoiar a habilitação de machine learning
- Garantir governança de dados com práticas de privacidade e conformidade, incluindo PII tagging, lineage e controle de acesso por funções
- Promover melhoria contínua por meio de remediação de tech debt e iniciativas de modernização
Requisitos
- Experiência sólida em engenharia de dados, engenharia de software, arquitetura de plataforma ou data warehousing moderno
- Domínio de Python e SQL para automação, transformações e desenvolvimento de plataforma de dados
- Experiência com padrões de observabilidade, detecção de anomalias e validação de qualidade
- Capacidade de liderar iniciativas complexas com múltiplas equipes, entregando resultados escaláveis
- Experiência prática com orquestração de jobs e Infrastructure as Code (Pulumi, Terraform)
- Conhecimento de modelagem de dados e padrões arquiteturais como star schema e camadas bronze/silver/gold
- Habilidade para mentorar engenheiros, influenciar roadmaps técnicos e promover boas práticas
Beneficios
- Atuação em modelo remoto
- Ambiente que valoriza inovação, curiosidade e colaboração entre áreas
- Impacto direto no uso de dados para experiências personalizadas em escala