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SE

Engenheiro(a) de IA Sênior | Machine Learning | Remoto (Full-time)

sezzle Hoje
Remoto PJ Tecnologia R$ 50.000 - R$ 120.000 2 visualizações
Machine Learning MLOps AWS SageMaker

Sobre a Vaga

Na Sezzle, buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para liderar a criação e a operação de modelos de machine learning que impulsionam nossa plataforma financeira. Você atuará em soluções escaláveis para recomendações personalizadas no marketplace, detecção de fraude e avaliação de risco de crédito, combinando AWS, ferramentas open-source e algoritmos proprietários.

Responsabilidades

  • Conduzir o design, a construção e a manutenção de infraestrutura de machine learning escalável na AWS
  • Desenvolver e implantar modelos usando serviços como AWS SageMaker
  • Trabalhar em conjunto com times de produto para criar MVPs de recursos baseados em IA e iterar rapidamente
  • Implementar e aprimorar frameworks de monitoramento e alertas para garantir desempenho e disponibilidade
  • Habilitar o uso de IA/ML por diferentes áreas da empresa, incluindo iniciativas de GenAI
  • Prestar suporte em produção, atuando na correção de falhas e participando de rota de on-call
  • Projetar e escalar a arquitetura de ML para suportar crescimento de usuários com eficiência
  • Realizar code reviews, orientar o time e fortalecer capacidades técnicas por meio de compartilhamento de conhecimento
  • Manter-se atualizado(a) com avanços em ML e serviços AWS para acelerar adoção de soluções modernas

Requisitos

  • Experiência comprovada em engenharia de machine learning (mínimo 6+ anos) com implantação em produção
  • Conhecimento e uso de Claude ou ferramentas equivalentes de large language models (LLMs)
  • Proficiência em Python
  • Experiência com bancos relacionais, data warehouses e uso de SQL
  • Familiaridade com serviços da AWS, especialmente para deploy e gestão de soluções de ML com controle de custos
  • Domínio de Kubernetes, Docker e CI/CD para implantação e operação de modelos
  • Experiência com observabilidade/monitoramento (ex.: Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch) e com sistemas de recomendação
  • Base sólida em processamento de dados e pipelines (ex.: Apache Spark, Kafka)

Beneficios

  • Faixa salarial anual de US$ 50.000 a US$ 120.000 (bruto)
  • Ambiente remoto e atuação em time em crescimento
  • Oportunidade de evolução de carreira e impacto em produtos de fintech e varejo
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 22 de julho de 2026
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