Skills
Sobre a Vaga
Na Sezzle, buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para liderar a criação e a operação de modelos de machine learning que impulsionam nossa plataforma financeira. Você atuará em soluções escaláveis para recomendações personalizadas no marketplace, detecção de fraude e avaliação de risco de crédito, combinando AWS, ferramentas open-source e algoritmos proprietários.
Responsabilidades
- Conduzir o design, a construção e a manutenção de infraestrutura de machine learning escalável na AWS
- Desenvolver e implantar modelos usando serviços como AWS SageMaker
- Trabalhar em conjunto com times de produto para criar MVPs de recursos baseados em IA e iterar rapidamente
- Implementar e aprimorar frameworks de monitoramento e alertas para garantir desempenho e disponibilidade
- Habilitar o uso de IA/ML por diferentes áreas da empresa, incluindo iniciativas de GenAI
- Prestar suporte em produção, atuando na correção de falhas e participando de rota de on-call
- Projetar e escalar a arquitetura de ML para suportar crescimento de usuários com eficiência
- Realizar code reviews, orientar o time e fortalecer capacidades técnicas por meio de compartilhamento de conhecimento
- Manter-se atualizado(a) com avanços em ML e serviços AWS para acelerar adoção de soluções modernas
Requisitos
- Experiência comprovada em engenharia de machine learning (mínimo 6+ anos) com implantação em produção
- Conhecimento e uso de Claude ou ferramentas equivalentes de large language models (LLMs)
- Proficiência em Python
- Experiência com bancos relacionais, data warehouses e uso de SQL
- Familiaridade com serviços da AWS, especialmente para deploy e gestão de soluções de ML com controle de custos
- Domínio de Kubernetes, Docker e CI/CD para implantação e operação de modelos
- Experiência com observabilidade/monitoramento (ex.: Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch) e com sistemas de recomendação
- Base sólida em processamento de dados e pipelines (ex.: Apache Spark, Kafka)
Beneficios
- Faixa salarial anual de US$ 50.000 a US$ 120.000 (bruto)
- Ambiente remoto e atuação em time em crescimento
- Oportunidade de evolução de carreira e impacto em produtos de fintech e varejo