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Engenheiro(a) de Dados Sênior (Plataforma) - PJ Presencial

SQL avançado dbt/Dataform CDC e Streaming (Kafka/Debezium)

Sobre a Vaga

Na Bern, buscamos uma pessoa Engenheira de Dados para evoluir nossa plataforma de dados com foco em arquitetura moderna, escalável e segura. Você atuará na operação e no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação, garantindo qualidade, governança e confiabilidade para apoiar o crescimento do negócio.

Responsabilidades

  • Operar e sustentar pipelines de ingestão (CDC/streaming) e transformação com SLAs de disponibilidade e frescor
  • Monitorar a saúde da plataforma com observabilidade, tratar incidentes de dados e conduzir análise de causa raiz
  • Gerenciar ambientes (stage e produção) via infraestrutura como código
  • Implantar camadas de orquestração para ingestão, transformação e exportação
  • Integrar novas fontes de dados via APIs e cargas históricas (backfill), respeitando integrações somente leitura
  • Evoluir mecanismos de disponibilização de dados (exports, snapshots e APIs de consumo)
  • Atuar como contraparte técnica para recomendações de arquitetura, transformando-as em backlog executável
  • Implantar e operar catálogo de dados com glossário de negócio, além de linhagem ponta a ponta
  • Aplicar classificação e proteção de dados pessoais em conformidade com a LGPD
  • Monitorar e otimizar custos (armazenamento, processamento e consultas), com visão de custo por domínio
  • Documentar a plataforma e criar caminhos de self-service para squads consumirem dados com autonomia

Requisitos

  • Experiência de 5+ anos em engenharia de dados/plataforma em nuvem pública (GCP, AWS ou Azure)
  • SQL avançado e experiência com frameworks de transformação versionada (dbt, Dataform ou equivalente)
  • Vivência com data warehouse/lakehouse em nuvem
  • Experiência com CDC e streaming (Kafka, Debezium, Pub/Sub, Kinesis ou equivalente)
  • Infraestrutura como código (Terraform ou equivalente) e CI/CD (GitHub Actions ou similar)
  • Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Composer ou similar)
  • Python para automação e desenvolvimento de jobs de dados
  • Arquitetura em camadas (ex.: bruto/tratado/produto ou lakehouse)
  • Noções práticas de LGPD (classificação, anonimização e controle de acesso)

Beneficios

  • Totalpass
  • Acesso à plataforma Moodar (saúde mental)
  • Regime presencial de segunda a sexta-feira
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: vemserbern.gupy.io. Saiba como funciona.
Publicada em 14 de julho de 2026
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