Skills
Sobre a Vaga
Na Bern, buscamos uma pessoa Engenheira de Dados para evoluir nossa plataforma de dados com foco em arquitetura moderna, escalável e segura. Você atuará na operação e no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação, garantindo qualidade, governança e confiabilidade para apoiar o crescimento do negócio.
Responsabilidades
- Operar e sustentar pipelines de ingestão (CDC/streaming) e transformação com SLAs de disponibilidade e frescor
- Monitorar a saúde da plataforma com observabilidade, tratar incidentes de dados e conduzir análise de causa raiz
- Gerenciar ambientes (stage e produção) via infraestrutura como código
- Implantar camadas de orquestração para ingestão, transformação e exportação
- Integrar novas fontes de dados via APIs e cargas históricas (backfill), respeitando integrações somente leitura
- Evoluir mecanismos de disponibilização de dados (exports, snapshots e APIs de consumo)
- Atuar como contraparte técnica para recomendações de arquitetura, transformando-as em backlog executável
- Implantar e operar catálogo de dados com glossário de negócio, além de linhagem ponta a ponta
- Aplicar classificação e proteção de dados pessoais em conformidade com a LGPD
- Monitorar e otimizar custos (armazenamento, processamento e consultas), com visão de custo por domínio
- Documentar a plataforma e criar caminhos de self-service para squads consumirem dados com autonomia
Requisitos
- Experiência de 5+ anos em engenharia de dados/plataforma em nuvem pública (GCP, AWS ou Azure)
- SQL avançado e experiência com frameworks de transformação versionada (dbt, Dataform ou equivalente)
- Vivência com data warehouse/lakehouse em nuvem
- Experiência com CDC e streaming (Kafka, Debezium, Pub/Sub, Kinesis ou equivalente)
- Infraestrutura como código (Terraform ou equivalente) e CI/CD (GitHub Actions ou similar)
- Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Composer ou similar)
- Python para automação e desenvolvimento de jobs de dados
- Arquitetura em camadas (ex.: bruto/tratado/produto ou lakehouse)
- Noções práticas de LGPD (classificação, anonimização e controle de acesso)
Beneficios
- Totalpass
- Acesso à plataforma Moodar (saúde mental)
- Regime presencial de segunda a sexta-feira