Skills
SQL
Python
ETL/ELT
Airflow
Data Warehouse
Data Lake
CI/CD
Linux
Shell scripting
Modelagem de dados
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines em ambientes analíticos e operacionais. O objetivo é garantir que os dados fiquem estruturados, atualizados, íntegros e prontos para apoiar BI e Data Science.
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) para Data Lake e Data Warehouse
- Implementar rotinas de qualidade, monitoramento e validação dos dados
- Construir e manter APIs para consumo de dados por sistemas e aplicações
- Documentar fluxos de dados, regras de negócio e modelos utilizados
- Participar da modelagem de dados relacionais e analíticos
- Colaborar com times de BI, Produto e Data Science na estruturação e disponibilização dos dados
- Automatizar rotinas de entrega usando ferramentas de orquestração
- Apoiar a evolução da arquitetura de dados junto a Arquitetura e DevOps
- Aplicar versionamento e práticas de CI/CD para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade
- Participar de cerimônias e ciclos ágeis (Scrum/Kanban)
Requisitos
- Ensino superior completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou correlatas
- Experiência sólida com SQL e Python para manipulação de dados
- Atuação com pipelines usando ferramentas como Airflow, StreamSets, NiFi ou similares
- Conhecimento de modelagem de dados (normalizada e dimensional)
- Experiência prática com bancos relacionais (ex.: PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (ex.: MongoDB)
- Vivência com Linux e uso de shell scripting
- Domínio dos conceitos OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
- Familiaridade com CI/CD e infraestrutura como código (IaC)
- Experiência com migração ou integração de dados entre plataformas
Beneficios
- Notebook da empresa (para quem está em SP) ou auxílio infraestrutura para internet e insumos (para quem está fora de SP)
- 13ª nota no ano
- Recesso de 30 dias + 1/3 após 1 ano de contrato
- Assistência médica SulAmérica e seguro de vida
- VR por dia útil (cartão Flash), day-off com crédito extra no aniversário
- Assistência odontológica SulAmérica (opcional)
- Incentivo à prática de exercícios (TotalPass) e reembolso mensal para cursos
- Avaliações de performance semestrais com feedbacks e construção de PDI
- Ambiente de trabalho moderno, com restaurante interno em estilo bistrô
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: justalittledata.gupy.io.
Saiba como funciona.