Skills
ETL/ELT
Python e SQL
Azure Data Factory Synapse Databricks
Sobre a Vaga
Estamos buscando Engenheiro(a) de Dados Pleno (3) para atuar em projetos de consultoria estratégica na construção de plataformas modernas de dados. Você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e entregar valor para grandes organizações.
Atuação em modelo remoto ou híbrido, com escritórios em SP ou PR (Solo Network).
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala
- Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion
- Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro dos dados
- Aplicar práticas de DataOps, monitoramento e observabilidade
- Construir soluções com foco em performance, governança e segurança
- Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados
- Participar de discussões técnicas com clientes, propondo boas práticas e abordagens eficientes
Requisitos
- Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados
- Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud)
- Monitoramento e otimização de pipelines de dados
- Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados
- Implementação de Data Lakes e Data Warehouses
- Automação de processos com Python e SQL
- Conhecimento avançado em Python e SQL
- Experiência com bancos relacionais e não relacionais (ex.: SQL Server, PostgreSQL, MongoDB)
- Experiência com Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou tecnologias similares
- Uso de Git para versionamento
- Conceitos de DataOps e Governança de Dados
- Documentação técnica clara e bem estruturada
Beneficios
- Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores
- Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias
- Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente
- Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes
- Incentivo ao aprendizado contínuo com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas