Skills
Sobre a Vaga
O DoorDash está construindo uma plataforma de logística sob demanda e busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para fortalecer a infraestrutura de dados no hub de São Paulo. Esta é uma oportunidade para atuar em pipelines, modelagem e automações que sustentam decisões de negócio e escalabilidade da operação.
As entrevistas serão conduzidas em inglês. Além disso, incentivamos fortemente candidatas que se identifiquem como mulheres a participarem do processo.
Responsabilidades
- Entender necessidades de dados junto a parceiros de negócio e stakeholders
- Coletar e integrar dados com times de engenharia, produto e terceiros
- Projetar, desenvolver e implementar modelos e pipelines de dados em larga escala para Data Lake e Data Warehouse
- Implementar verificações de qualidade, executar QA e criar rotinas de monitoramento
- Garantir confiabilidade e escalabilidade dos processos de ETL
- Gerenciar produtos de dados entregando informações confiáveis e de alta qualidade
- Ajudar no onboarding e suporte de outros(as) engenheiros(as) da equipe
Requisitos
- Experiência profissional de 2+ anos
- 2+ anos em Data Engineering, Business Intelligence ou função similar
- Proficiência em Python e/ou Java
- Experiência com orquestração de ETL e ferramentas de workflow (ex.: Airflow, Flink, Oozie, Azkaban) em AWS/GCP
- Forte base em bancos de dados, SQL e computação distribuída
- Experiência com ecossistemas de dados distribuídos e/ou streaming (ex.: Spark, Hive, Druid, Presto; Kafka e/ou Flink)
- Experiência com Snowflake, Redshift, PostgreSQL e/ou outros SGBDs
- Boa comunicação com times técnicos e não técnicos
- Conhecimento em ferramentas de BI e visualização (ex.: Tableau, Superset, Looker)
- Capacidade de atuar em ambiente acelerado, com autonomia e pensamento estratégico
Beneficios
- Pacote de benefícios e perks voltados ao bem-estar e saúde
- Ambiente de trabalho com foco em diversidade, inclusão e oportunidades de crescimento
- Atuação em uma empresa de tecnologia em expansão, com impacto em escala global